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文檔簡介
1、為了提高尾礦庫安全評價的準(zhǔn)確性和效率，同時針對 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部極小值和收斂速度慢的缺點，本文提出并建立了一種基于和聲搜索算法優(yōu)化 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型進行尾礦庫的安全評價。通過對和聲搜索算法參數(shù)進行基于 BtW方法的改進，提高了和聲搜索算法的全局搜索性能；然后利用改進的和聲搜索算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值和閾值優(yōu)化后進行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練；利用訓(xùn)練好的模型，對臥龍溝尾礦庫的現(xiàn)狀進行安全評價并將結(jié)果與其他算法進行比較。實驗得出利
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