產(chǎn)品設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)聚類(lèi)優(yōu)化方法研究.pdf

1、產(chǎn)品設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)聚類(lèi)層級(jí)劃分是產(chǎn)品模塊設(shè)計(jì)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。本文從研究常規(guī)方法設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)矩陣(DSM)出發(fā),以圖論、矩陣論為理論依據(jù),應(yīng)用路徑搜索算法對(duì) DSM聚類(lèi)優(yōu)化進(jìn)行改進(jìn),該方法能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)的聚類(lèi)層級(jí)劃分,但無(wú)法對(duì)數(shù)字化的 DSM模型進(jìn)行優(yōu)化,因此探究了智能算法自組織特征映射(SOM),并作了相應(yīng)的改進(jìn),實(shí)現(xiàn)了對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)聚類(lèi)層級(jí)劃分,且應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行了驗(yàn)證,具體的研究?jī)?nèi)容如下:
　　首先,重點(diǎn)介紹了產(chǎn)品設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)相關(guān)的概念

2、和建模過(guò)程,并應(yīng)用樹(shù)形圖、有向圖、矩陣三種方法描繪了產(chǎn)品設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu),以及它們?nèi)咧g的相互轉(zhuǎn)換,提出了產(chǎn)品設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)聚類(lèi)模型的優(yōu)化目標(biāo)和聚類(lèi)綜合評(píng)價(jià)方法。
　　其次,根據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)要素之間的關(guān)系建立DSM模型,DSM本身的聚類(lèi)優(yōu)化算法運(yùn)算比較復(fù)雜,且對(duì)復(fù)雜產(chǎn)品進(jìn)行聚類(lèi)劃分時(shí)效果不理想,采用路徑搜索算法對(duì)其改進(jìn),并應(yīng)用C++編程實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)自動(dòng)化計(jì)算,通過(guò)QTZ80H型塔式起重機(jī)吊臂為例展示了整個(gè)計(jì)算流程,驗(yàn)證了該方法的有效性。
　

3、　然后,研究發(fā)現(xiàn)路徑搜索算法無(wú)法對(duì)數(shù)字化的 DSM模型進(jìn)行聚類(lèi)劃分,通過(guò)研究智能算法自組織特征映射(SOM)方法的原理,使SOM方法能夠滿足對(duì)數(shù)字化 DSM模型的產(chǎn)品設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)聚類(lèi)劃分,并設(shè)計(jì)了層級(jí)劃分算法對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)聚類(lèi)塊實(shí)現(xiàn)層級(jí)劃分,應(yīng)用 MATLAB編程并結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱對(duì)該方法實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)運(yùn)算和聚類(lèi)結(jié)果的可視化,并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證該方法對(duì)布爾型DSM(0-1矩陣)和數(shù)字型DSM模型都具有聚類(lèi)層級(jí)劃分的可行性。
　　最后,應(yīng)用汽