基于AAM的人臉標(biāo)定與識(shí)別.pdf

1、主動(dòng)表觀模型(Active Appearance Model，AAM)是一種重要的特征提取算法。
　　 該模型最早于1998年由F.T.Cootes等人提出并被應(yīng)用于人臉特征點(diǎn)標(biāo)定。由于其靈活的結(jié)構(gòu)和強(qiáng)大的功能，AAM被廣泛應(yīng)用于人臉圖像處理領(lǐng)域，如人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別、人臉跟蹤以及人臉動(dòng)畫(huà)等。本文主要研究基于AAM的面部特征自動(dòng)標(biāo)定平臺(tái)，并在該平臺(tái)基礎(chǔ)上建立了一系列模式識(shí)別應(yīng)用。
　　 首先，本文研究了一種基于AAM的人

2、臉跟蹤與識(shí)別算法。該算法結(jié)合了Lucas-Kanade(LK)算法和AAM，充分利用AAM的建模能力和LK算法的快速匹配效率，達(dá)到快速的特征點(diǎn)匹配，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)面部視頻跟蹤與識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法可以對(duì)視頻中運(yùn)動(dòng)的人臉進(jìn)行比較精確的匹配與跟蹤。
　　 其次，從分類(lèi)角度出發(fā)，研究并實(shí)現(xiàn)了一種AAM特征匹配算法。該算法將AdaBoost算法與AAM建模相結(jié)合，在利用PDM(Point Distribution Model)模型與BA

3、M (Boosted Appearance Model)模型訓(xùn)練弱分類(lèi)器的基礎(chǔ)上，最終建立強(qiáng)分類(lèi)器并用于AAM的模型匹配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法將AAM特征匹配轉(zhuǎn)換為分類(lèi)問(wèn)題，可以快速精確地匹配人臉。
　　 最后，在MatlabGUI環(huán)境下開(kāi)發(fā)了基于AAM的人臉視頻跟蹤與識(shí)別系統(tǒng)軟件。該軟件平臺(tái)分別嵌入了基于LK算法、AdaBoost算法的兩種模型匹配方法，并集成了特征點(diǎn)標(biāo)定、AAM建模、AAM匹配、視頻跟蹤和匹配信息存儲(chǔ)等模塊，