矢量距免疫遺傳算法在電壓優(yōu)化調(diào)整與治理中的應用.pdf

1、現(xiàn)代電力網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)日益復雜，電力負荷急劇增長，電源和負荷形式日益多樣，用戶和電力系統(tǒng)本身都對電能質(zhì)量提出更高的要求，電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行面臨新的挑戰(zhàn)。電壓是電能質(zhì)量的重要指標。進行電壓優(yōu)化調(diào)整與治理，提高電力系統(tǒng)電壓質(zhì)量，不僅是電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行，用戶安全生產(chǎn)的基本要求，而且在降低網(wǎng)損，提高設備利用率，提高產(chǎn)品質(zhì)量等方面也具有重要的經(jīng)濟意義。
　　隨著優(yōu)化問題決策變量、約束條件的增多，經(jīng)典優(yōu)化算法和現(xiàn)有智能優(yōu)化算法在求解電壓優(yōu)化

2、調(diào)整與治理問題時，不同程度的表現(xiàn)出收斂緩慢，容易陷入局部最優(yōu)，占用內(nèi)存大等問題。本文從電力系統(tǒng)運行的安全性和經(jīng)濟性出發(fā)，以新增無功補償容量最小為目標，把節(jié)點電壓和發(fā)電機無功出力越限作為罰函數(shù)建立數(shù)學模型。第一目的是提高電壓質(zhì)量，第二目的是降低網(wǎng)絡損耗。
　　針對一般基于信息熵和歐氏距離濃度控制的免疫遺傳算法計算復雜，收斂緩慢，常數(shù)因子需要憑借經(jīng)驗預先設定等問題，本文用適應度函數(shù)定義抗體的距離，用矢量距計算抗體的濃度，改進濃度控制方

3、法，提出矢量距濃度免疫遺傳算法并應用于治理電力系統(tǒng)低電壓問題。推導基于抗體濃度的選擇概率和期望繁殖率，作為自適應調(diào)整變異率和克隆操作的依據(jù)；構(gòu)造免疫記憶單元，保存當前優(yōu)秀個體，保證算法的收斂性能，并且可以起到避免對一些個體重復進行潮流計算的作用，提高全局最優(yōu)解的生成速率。
　　對 IEEE30節(jié)點系統(tǒng)進行的優(yōu)化計算，證明該算法具有搜索到全局最優(yōu)解的能力。在對某一實際電力網(wǎng)架進行低電壓治理時，該算法有效提高了電壓質(zhì)量和電壓合格率，同