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1、現(xiàn)如今網(wǎng)絡(luò)信息資源快速增長(zhǎng),網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)上的信息過(guò)于膨脹,于是如何能夠快速準(zhǔn)確的在數(shù)量巨大的網(wǎng)絡(luò)資源中獲取需要的信息是網(wǎng)絡(luò)研究的一個(gè)熱門話題。而通用搜索引擎提供的是一種粗略的檢索服務(wù),越來(lái)越不能滿足人們個(gè)性化、專業(yè)化的搜索需求。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是搜索引擎獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的重要工具,搜索引擎利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)在網(wǎng)絡(luò)上自動(dòng)的獲取網(wǎng)絡(luò)資源,然后對(duì)所獲取的資源建立索引,來(lái)提供給網(wǎng)絡(luò)用戶進(jìn)行信息檢索。一般來(lái)說(shuō),爬蟲(chóng)系統(tǒng)主要分為通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)系統(tǒng)和主題網(wǎng)絡(luò)
2、爬蟲(chóng)系統(tǒng)兩大類,其中主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)要更加的“?!?、“快”、“深”。通過(guò)主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)不但能夠?yàn)樗阉饕娌杉囟ňW(wǎng)絡(luò)信息,而且可以作為定向信息采集器,定向采集某些網(wǎng)站下的某類信息,如商品信息,學(xué)習(xí)信息等一些用戶感興趣的信息。
本文首先研究通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的模型、原理和不足,以及主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的原理,分析了它的關(guān)鍵技術(shù),主要包括主題的確立和如何對(duì)特定信息進(jìn)行抓取。然后通過(guò)對(duì)主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)原理的分析,指出了基于鏈接關(guān)系的HITS算法的不足,即大
3、量的冗余信息會(huì)造成“主題漂移”現(xiàn)象,針對(duì)這一現(xiàn)象提出了改進(jìn)的HITS算法,引入內(nèi)容參數(shù)和時(shí)間參數(shù)相結(jié)合的改進(jìn)措施。最后利用Java開(kāi)源框架Heritrix設(shè)計(jì)主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)程序,把改進(jìn)的HITS算法應(yīng)用到爬蟲(chóng)的搜索策略中。在實(shí)現(xiàn)多線程操作中,根據(jù)URL字符串的特點(diǎn),對(duì)幾種經(jīng)典的Hash算法進(jìn)行測(cè)試,其中BKDRHash算法在耗時(shí)情況和解決沖突數(shù)方面表現(xiàn)最為良好。最終實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于改進(jìn)HITS算法的多線程主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)程序,實(shí)現(xiàn)了對(duì)太平洋汽車
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