基于屬性離散化的軟件缺陷預(yù)測模型研究.pdf

1、隨著信息化時代的到來，各行各業(yè)已經(jīng)離不開計算機軟件，但現(xiàn)如今的軟件產(chǎn)品不能滿足人們對于高質(zhì)量的軟件的需求，如何高效的設(shè)計與開發(fā)出高質(zhì)量的軟件產(chǎn)品是當(dāng)今學(xué)者研究的課題。軟件缺陷預(yù)測就是一種開發(fā)高質(zhì)量軟件的有效工具，它主要是利用數(shù)據(jù)挖掘算法在歷史數(shù)據(jù)上建立模型，可以幫助開發(fā)者預(yù)測某軟件模塊是否含有缺陷，從而以有限的資源做出優(yōu)質(zhì)的軟件系統(tǒng)。如今，軟件缺陷預(yù)測是軟件工程領(lǐng)域最活躍的內(nèi)容之一，在分析軟件質(zhì)量、提高軟件開發(fā)效率起著重要作用。本文為了

2、提高軟件缺陷預(yù)測模型的準(zhǔn)確率，設(shè)計出了基于樸素貝葉斯分類的軟件缺陷預(yù)測模型。此外，針對屬性離散化難找到最佳分隔點的問題提出了有效的離散化策略。
　　 首先，本文概述了軟件缺陷預(yù)測技術(shù)的研究背景、意義和現(xiàn)狀。詳細介紹了軟件缺陷預(yù)測常用的數(shù)據(jù)挖掘算法，并對屬性離散化以及常用的離散化方法進行了概要分析。
　　 然后，詳細介紹了樸素貝葉斯分類模型，該算法簡單、分類準(zhǔn)確率高、速度快等優(yōu)點。因此，將其應(yīng)用到軟件缺陷預(yù)測模型中，提出了