新聞垂直搜索引擎中文分詞與網(wǎng)頁去重的應用與研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、自互聯(lián)網(wǎng)誕生以來,網(wǎng)絡信息每年幾乎都成指數(shù)量增長。搜索引擎是人們獲得互聯(lián)網(wǎng)信息的重要工具,但是傳統(tǒng)的搜索引擎利用網(wǎng)絡爬蟲從互聯(lián)網(wǎng)上大規(guī)模的搜集到的信息其中很多信息是完全重復或近似重復的,還有很多信息是用戶不需要的,這樣就加重了用戶使用搜索引擎的負擔。而垂直搜索引擎能夠精確的獲得用戶關心的相關領域信息。垂直搜索引擎不像通用搜索引擎那樣,它僅僅搜集某一特定領域相關的網(wǎng)頁內(nèi)容。
  本文首先描述了垂直搜索引擎的工作原理,并討論了垂直搜索

2、引擎的幾個關鍵技術,主要技術包括:網(wǎng)絡爬蟲技術、中文分詞技術、網(wǎng)頁預處理技術、網(wǎng)頁去重技術、索引和檢索技術等。對包含這幾項關鍵技術的功能模塊進行了詳細描述并進行具體實現(xiàn)。
  本文設計了一個多線程網(wǎng)絡爬蟲,使其高效的爬取互聯(lián)網(wǎng)資源,并使用布隆過濾器,用來排除重復的 url;網(wǎng)頁主題內(nèi)容提取部分實現(xiàn)了基于網(wǎng)頁內(nèi)容結構和正則表達式技術的算法,和其他網(wǎng)頁主題內(nèi)容提取技術相比,性能有所提高;網(wǎng)頁索引部分,采用Lucene技術,高效的建立了

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