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文檔簡介
1、語音通信在煤礦開采過程中發(fā)揮著十分重要的作用,無論是指揮調度、日常作業(yè)乃至搶險救援中,都是必不可少的。保證通暢的地面與井下通訊以及地面對井下情況的監(jiān)控,是開展生產的必要前提條件。近年來,在礦井語音通信技術領域已全面啟動數字化改造的進程,應用語音識別技術也逐漸擺上議事日程。當前比較實用的語音處理與識別技術主要包括語音識別、說話人識別和情感識別等。而這幾種技術對于隨時掌控井下情況,特別是在發(fā)生緊急情況時進行救援,有著重要意義。
在
2、井下的高噪音環(huán)境下,進行語音識別存在不小的困難,特別是語義的識別,需要提取較多的特征參數,更易受到噪音的干擾。相比較而言,語音的情感識別,因為其需要提取的特征參數主要涉及頻域,所以在噪聲環(huán)境下更易實現。該文在語音信號處理和語音情感識別技術等方面的理論上做一些準備性的工作,并對井下語音信號處理系統中的部分電路的實現提出初步的設想。在理論上,把討論的重點放在梅爾倒譜系數、線性預測系數、隱馬爾可夫模型等應用廣泛,比較成熟的數理方法;在系統設計
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