基于稀缺性和冷啟動(dòng)問(wèn)題的個(gè)性化協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，電子商務(wù)推薦系統(tǒng)為用戶和企業(yè)帶來(lái)了很大的便利，協(xié)同過(guò)濾推薦是電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中應(yīng)用最廣泛的個(gè)性化推薦技術(shù)。但是網(wǎng)站信息量的激增，如用戶數(shù)量的增加和網(wǎng)站商品種類和數(shù)量的快速增長(zhǎng)對(duì)推薦系統(tǒng)產(chǎn)生了嚴(yán)重影響，使得協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)為用戶推薦出來(lái)的商品誤差較大，目前協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)中存在的稀缺性和冷啟動(dòng)問(wèn)題嚴(yán)重影響著推薦商品的準(zhǔn)確性。
　　 本文首先對(duì)電子商務(wù)推薦系統(tǒng)進(jìn)行了研究，對(duì)其中的輸入模塊，預(yù)測(cè)引擎，輸出模塊詳

2、細(xì)闡述了內(nèi)容。然后對(duì)電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中應(yīng)用最為成功的協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)進(jìn)行了介紹和分析，詳細(xì)介紹了協(xié)同過(guò)濾推薦算法的原理，并指出了協(xié)同過(guò)濾推薦在應(yīng)用的過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，對(duì)其中的稀缺性和冷啟動(dòng)問(wèn)題進(jìn)行了研究，并針對(duì)稀缺性和冷啟動(dòng)問(wèn)題提出了屬性相似性算法，分別針對(duì)用戶的屬性特征和商品的屬性特征，將用戶的相似性和商品的相似性作為參數(shù)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)得出了屬性相似性算法在協(xié)同過(guò)濾推薦過(guò)程中降低了誤差，證明了算法的合理性。在協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)上，以電影