基于圖像處理的虹膜識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、本文結(jié)合相關(guān)生物認(rèn)證技術(shù)，分析虹膜的獨(dú)特性和穩(wěn)定性這兩個(gè)主要生物特征，采用基于圖像處理的虹膜識(shí)別技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)研究。虹膜識(shí)別課題研究過(guò)程中，主要結(jié)合圖像預(yù)處理、虹膜特征提取與編碼、模式匹配與分類(lèi)器設(shè)計(jì)問(wèn)題，重點(diǎn)針對(duì)虹膜識(shí)別技術(shù)的算法做了深入研究與探討。同時(shí)，結(jié)合虹膜識(shí)別技術(shù)的實(shí)際需要對(duì)虹膜識(shí)別領(lǐng)域的研究重點(diǎn)和難點(diǎn)提出了一些新的改進(jìn)算法。
　　 本文對(duì)虹膜定位方法的一些處理技巧和相關(guān)的理論進(jìn)行了概括，對(duì)虹膜特征提取與編碼的傳統(tǒng)方法進(jìn)

2、行了詳細(xì)的闡述和分析。主要分析了二維Gabor變換，分析了多通道濾波器的方法，并提出了32通道的Gabor方法。對(duì)Snake算法進(jìn)行了研究和改進(jìn)，提出了二階優(yōu)化算法。通過(guò)大量的試驗(yàn)，就所涉及的算法進(jìn)行了系統(tǒng)的比較，并指出了不同算法的識(shí)別速度與精度等問(wèn)題。
　　 虹膜圖像處理技術(shù)內(nèi)容十分豐富，應(yīng)用前景也十分廣闊。伴隨著計(jì)算機(jī)行業(yè)的迅猛發(fā)展，產(chǎn)品的性能指標(biāo)越來(lái)越高，價(jià)格也相對(duì)來(lái)說(shuō)不斷下降，數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)也不斷發(fā)展，這些都給生物特征