大型超臨界循環(huán)流化床鍋爐燃燒系統(tǒng)的解耦控制研究.pdf

1、循環(huán)流化床(CirculatingFluidizedBed，簡(jiǎn)稱CFB)鍋爐是受到國(guó)內(nèi)外普遍推崇的新一代鍋爐。它除了高效節(jié)能環(huán)保外，還具有負(fù)荷調(diào)節(jié)性好、灰渣可以綜合利用等優(yōu)點(diǎn)，在國(guó)內(nèi)外得到了廣泛的應(yīng)用。同時(shí)，它的結(jié)構(gòu)比普通鍋爐更加復(fù)雜，變量之間的耦合更加強(qiáng)烈。要想對(duì)其進(jìn)行有效控制，需要對(duì)其進(jìn)行解耦。
　　 本文研究了逆系統(tǒng)方法對(duì)CFB鍋爐的解耦控制?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的逆系統(tǒng)方法雖然可以建立CFB鍋爐燃燒系統(tǒng)的逆模型，但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法訓(xùn)

2、練參數(shù)多、學(xué)習(xí)時(shí)間長(zhǎng)，易陷入局部最優(yōu)的這些局限很難克服。而基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)(SupportVectorMachines，SVM)較好的克服了以上局限，利用寶貴的歷史數(shù)據(jù)來(lái)逼近其逆模型實(shí)現(xiàn)解耦線性化。該方法利用LS-SVM建立CFB鍋爐燃燒系統(tǒng)的逆模型；并將其串聯(lián)在原系統(tǒng)之前，將復(fù)雜的多變量系統(tǒng)解耦成多個(gè)相對(duì)獨(dú)立的單入單出子系統(tǒng)；為了使其具有更好的自適應(yīng)性，用單神經(jīng)元自適應(yīng)PID作為子系統(tǒng)的線性控制器構(gòu)成閉環(huán)系統(tǒng)。