基于特征間合作度的非監(jiān)督特征選擇算法.pdf

1、特征選擇作為維數(shù)約減領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，對(duì)增加機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果的精確度和提高計(jì)算效率有著顯著的作用。雖然特征選擇算法已在監(jiān)督條件下被廣泛研究，然而在非監(jiān)督條件下，由于缺少類(lèi)別信息而使這項(xiàng)任務(wù)顯得猶為困難。目前大多數(shù)非監(jiān)督特征選擇算法的思想都旨在通過(guò)消除噪聲特征和冗余特征這種間接手段而獲得有益特征的目的，但噪聲和冗余并不總是能被算法同時(shí)消除。本文對(duì)特征選擇思想做出了重新的解讀，認(rèn)為采用直接選擇有益特征的手段不僅自然地可以同時(shí)消除冗余和噪聲，而

2、且能夠顯式地對(duì)所選特征之間的相互關(guān)系進(jìn)行建模，概念上也更為明確。基于這種思想，本文假設(shè)整個(gè)特征空間的信息可以通過(guò)可互補(bǔ)的特征子集表達(dá)出來(lái)，進(jìn)而試圖通過(guò)一種基于特征間合作度的非監(jiān)督特征選擇過(guò)濾器方法以選擇出其中一個(gè)互補(bǔ)特征子集。通過(guò)定義合作度的概念，本文首先對(duì)特征之間的相互關(guān)系進(jìn)行描述，并基于此概念區(qū)分出互補(bǔ)特征。接著一種基于合作度概念且借助了層次聚類(lèi)思想的算法框架在文章中被提出，試圖選擇出一組相互間合作度最大且滿足模數(shù)要求的特征子集，并