案例數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法研究.pdf

1、隨著科學技術的不斷發(fā)展，在各個行業(yè)中積累了大量的數(shù)據(jù)，但是，我們面對如此龐大數(shù)據(jù)的時候，經常會感到迷茫，不能夠從這些數(shù)據(jù)中提取出對我們有用的知識，造成“數(shù)據(jù)豐富，信息貧乏”這種現(xiàn)狀。在這種情況下，數(shù)據(jù)挖掘技術應運而生，它能夠幫助我們從大量數(shù)據(jù)中提取出有價值的知識模式，被認為是最具發(fā)展前景的一項關鍵技術。
　　 聚類分析技術是數(shù)據(jù)挖掘的一項重要功能，近年來，聚類分析技術得到蓬勃的發(fā)展，出現(xiàn)了很多的聚類分析方法，例如，基于劃分的方法

2、、層次聚類方法、密度聚類方法、模型聚類方法等。這些方法在處理一般性問題時表現(xiàn)效果很好，但是，傳統(tǒng)的聚類分析技術主要是針對結構化類型的數(shù)據(jù)和非結構化類型的文本進行聚類分析的，而對于案例這種半結構化類型數(shù)據(jù)的聚類分析的研究相對較少，因此，本文主要是在傳統(tǒng)聚類分析技術基礎之上提出一種全新的案例聚類分析技術。
　　 本文首先，簡要的介紹了數(shù)據(jù)挖掘的概念、功能、所使用的方法與技術以及數(shù)據(jù)挖掘在現(xiàn)實生活中的應用。其次，介紹了案例的表示以及案