基于非下采樣輪廓波變換的水印盲提取算法.pdf_第1頁
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1、數(shù)字水印技術(shù)是國(guó)際上的一個(gè)重要研究方向,在信息安全、版權(quán)保護(hù)等許多領(lǐng)域有著非常重要的地位。傳統(tǒng)的水印提取方法存在需要已知嵌入算法或密鑰才能進(jìn)行水印提取的弊端,先驗(yàn)知識(shí)越少,水印的提取難度就越大。本文針對(duì)離散余弦變換嵌入水印的盲提取問題,研究基于單通道的水印盲提取算法,在無需先驗(yàn)知識(shí)的前提下并根據(jù)信源統(tǒng)計(jì)獨(dú)立假設(shè),分別給出了三種水印盲提取算法。
  主要研究?jī)?nèi)容如下:
  1)給出了基于非下采樣輪廓波變換構(gòu)造冗余的觀測(cè)信號(hào)的單

2、水印盲提取算法。通過對(duì)已嵌水印圖像進(jìn)行非下采樣輪廓波變換,得到不同的子帶分量,構(gòu)造冗余的觀測(cè)信號(hào),進(jìn)而轉(zhuǎn)換為增加虛擬源信號(hào)為目的,然后采用獨(dú)立分量分析方法分離出源信號(hào),對(duì)估計(jì)出的冗余源信號(hào)根據(jù)空間距離進(jìn)行分類后加權(quán)平均,得到了估計(jì)出的水印圖像和載體圖像。實(shí)驗(yàn)表明算法具有較好的效果。
  2)給出了基于輪廓波變換和非下采樣輪廓波變換重構(gòu)觀測(cè)信號(hào)的單水印盲提取算法。分別對(duì)已嵌水印圖像作輪廓波變換和非下采樣輪廓波變換,對(duì)得到的子帶分量,

3、基于能量最小的原則,改變?cè)甲訋Х至康奈恢煤蛢?nèi)容,再分別進(jìn)行輪廓波逆變換和非下采樣輪廓波逆變換重構(gòu),作為新的觀測(cè)信號(hào),最后采用獨(dú)立分量分析方法提取出水印圖像和載體圖像。實(shí)驗(yàn)表明,該算法對(duì)不同嵌入強(qiáng)度的已嵌水印圖像有較好的盲提取效果。
  3)給出了基于非下采樣輪廓波變換和主成分分析構(gòu)造觀測(cè)信號(hào)的單水印盲提取算法。將經(jīng)過非下采樣輪廓波變換后分解得到的子帶分量,利用主成分分析進(jìn)行降維處理,用滿足累積貢獻(xiàn)率的主分量和已嵌水印圖像疊加后作

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