異形纖維幾何形態(tài)的研究.pdf

1、纖維混紡產(chǎn)品的成分檢測在紡織品的進出口以及生產(chǎn)銷售中起著至關(guān)重要的作用，但是檢驗中所存在的技術(shù)難度較大，檢驗工序也相當費時。鑒于上海市出入境檢驗檢疫局的紡織品和纖維檢驗的實際需求，研究課題來源于《纖維和紡織品計算機圖像自動分析檢測技術(shù)的研究》，研究的重點是利用計算機圖像處理技術(shù)達到自動分析檢測纖維紡織品成分的目的。
　　 異形纖維幾何形態(tài)的研究就是對擁有不同截面形狀的異形纖維進行幾何形態(tài)的識別，從而為紡織纖維產(chǎn)品中異形纖維的性能

2、研究提供幫助。由于纖維樣品在制作工藝上存在的限制，同時由于采集設備在性能上的不足，研究的首要環(huán)節(jié)就是對纖維圖像進行有效的圖像描述。異形纖維圖像描述過程主要分兩步：一是提取圖片上的有用信息，去除圖片上的無用信息；另一步是將輸入圖片中的大量纖維數(shù)據(jù)信息獨立保存。上述步驟的處理保證了后續(xù)識別過程中輸入數(shù)據(jù)的正確性。
　　 多尺度三角形面積表示法(Multiscale Triangle Area Representation，TAR)是

3、一種新穎的圖形描述方法，通過從邊界采樣所得三角形面積的特性判斷圖形凹點和凸點所在。由于局部歸一化的三角形面積表示方法在不同尺度下具有其獨特的曲率特性，因此本文以該方法為理論基礎進行深入研究。針對閉合圖形邊界的凹凸特性引入多尺度描述算子TAR均值濾波（TAR Average Filtering，簡稱TAR-AVG）和TAR中值濾波(TAR Median Filtering，簡稱TAR-MED)兩種方法。TAR-AVG方法盡管在計算精度上得

4、到明顯提升，但是該算法并不具有很好的通用性。TAR-MED方法在具有廣泛通用性的同時，計算結(jié)果卻存在較多冗余點。
　　 本文提出了一種TAR中均值綜合濾波（TAR Median Average Mixed Filtering，簡稱TAR-MAMF）方法。為了擴展TAR-MAMF方法的應用領域，對TAR公式進行改進，修正了致使結(jié)果產(chǎn)生偏差的正弦曲線，得到改進型TAR中均值綜合濾波（用TAR-MAMFW表示）。該方法通過數(shù)據(jù)縱向累加