基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的施工升降機(jī)安全評(píng)價(jià)研究.pdf

1、由于經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，我國(guó)已成為世界上升降機(jī)保有、需求、制造和使用的大國(guó)。施工升降機(jī)作為直接為人服務(wù)的特種設(shè)備，其使用數(shù)量不斷增多，升降機(jī)重大安全事故也呈上升趨勢(shì)。本文主要針對(duì)建筑用施工升降機(jī)的以上特點(diǎn)對(duì)施工升降機(jī)進(jìn)行安全評(píng)價(jià)，開展的主要工作如下。
　　 本文從升降機(jī)的屬性和安全要求出發(fā)進(jìn)行危險(xiǎn)源識(shí)別，利用魚刺圖分析法、LEC評(píng)價(jià)法評(píng)價(jià)出升降機(jī)重大危險(xiǎn)源，并提出可行性的控制方案。采用THEBP法對(duì)升降機(jī)人機(jī)系統(tǒng)中人員的可靠性進(jìn)行分

2、析，并提出了減少人為差錯(cuò)發(fā)生的方法。通過事故樹分析、事件樹分析、模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)判法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等多種評(píng)價(jià)方法的比較發(fā)現(xiàn)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法是更為簡(jiǎn)便、科學(xué)的方法。首先，本文將施工升降機(jī)安全的相關(guān)影響因素作為因素集，然后，應(yīng)用BP(Back Propagation)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)模型，利用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真，接著采用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)對(duì)施工升降機(jī)的安全情

3、況進(jìn)行評(píng)價(jià)。
　　 風(fēng)險(xiǎn)控制是安全評(píng)價(jià)的基本初衷和最終目的，本文主要從對(duì)事故的事前、事中、事后對(duì)于施工升降機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)控制進(jìn)行分析，保證風(fēng)險(xiǎn)控制的有效性。提出了降低風(fēng)險(xiǎn)的安全措施，并分析了升降機(jī)安全投資的合理度。
　　 基于MATLAB的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法應(yīng)用于建筑用升降機(jī)施工安全評(píng)價(jià)取得了良好的效果，該方法具有運(yùn)算速度快，不需要傳統(tǒng)繁瑣編程，只需了解學(xué)習(xí)訓(xùn)練函數(shù)的調(diào)用方法，提高了安全評(píng)價(jià)的效率。實(shí)際應(yīng)用證明，利用BP神經(jīng)