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文檔簡介
1、由于夜視圖像為對比度較低的單色圖像,灰度等級有限,彩色化的夜視圖像可通過人眼的色彩感知獲取更豐富的場景信息,從而改善場景的深度感知,提高目標識別和探測效率,減少視覺疲勞和判斷時間。因此彩色夜視技術(shù)成為當前國內(nèi)外夜視領(lǐng)域的研究熱點,在軍用及民用方面都有廣泛應(yīng)用。和靜止的夜視圖像相比,動態(tài)的夜視視頻序列中隱藏著運動信息,將夜視視頻序列彩色化可以更有效的將夜視技術(shù)服務(wù)于軍用及民用。本課題在靜態(tài)夜視圖像彩色化的基礎(chǔ)上,研究動態(tài)夜視視頻序列的彩色
2、化技術(shù),從而擴大彩色夜視的實用性。
論文首先對夜視圖像的成像原理給予了闡述,并介紹了夜視圖像不同于普通灰度圖像的特征。對夜視圖像的經(jīng)典彩色化算法進行了總結(jié)和探討。
其次,針對同時獲取的同一場景的紅外(>700nm)和微光(<700nm)圖像,提出基于顏色查找表的雙波段視頻彩色化算法。首先由微光與紅外圖像融合后通過色彩傳遞的方法,得到具有突出目標和清晰背景細節(jié)的自然感彩色圖像,建立初步的顏色查找表,然后采用色彩
3、修補的方式得到完整的顏色查找表。此后的雙波段視頻序列,在查找表中找到對應(yīng)的色彩值,實現(xiàn)快速彩色化。由于使用顏色查找表,省去了空間轉(zhuǎn)換和匹配傳遞的過程,計算量大大減少。并且顏色表中的顏色值是由色彩傳遞得到的,彩色化后的圖像具有較真實的自然感。
最后,針對車載紅外視頻序列,提出一種快速彩色化的方法,利用輪廓特征點跟蹤來獲取每幀物體類別的輪廓區(qū)域,采用類別特征色彩對各區(qū)域傳遞色彩。首先構(gòu)建各景物樣本特征色彩集,以各類景物在自然彩
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