基于多小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的井下動(dòng)力電纜故障定位系統(tǒng)研究.pdf

1、本文系統(tǒng)地分析了礦井電纜故障產(chǎn)生的原因和目前國(guó)內(nèi)外電纜故障定位的方法，通過(guò)對(duì)各種方法的分析對(duì)比以及對(duì)礦井電纜故障行波的分析，圍繞如何進(jìn)一步提高礦井電纜故障定位的精度進(jìn)行了一系列深入地分析和研究，最終確定了基于多小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦井下動(dòng)力電纜故障定位的方案。
　　首先，本文詳細(xì)地論述了故障暫態(tài)行波的傳輸特性，針對(duì)小波分析無(wú)法精確捕捉行波波頭、小波變換后各個(gè)尺度上的位置不同的問(wèn)題，提出了利用多小波分析檢測(cè)故障暫態(tài)行波的方法，并詳細(xì)地闡

2、述了多小波預(yù)處理的必要性和多小波變換的信號(hào)奇異性檢測(cè)原理。
　　其次，在Matlab仿真環(huán)境下，建立了礦井電纜故障定位模型，并利用多小波變換的奇異性檢測(cè)理論和模極大值理論對(duì)電纜故障信號(hào)進(jìn)行了仿真分析。仿真結(jié)果表明：多小波具有很強(qiáng)的信號(hào)分析能力，而且其緊支撐性能防止能量泄漏；正交性能提高多小波變換的計(jì)算速度；對(duì)稱性則使多小波變換后各個(gè)尺度上奇異點(diǎn)的位置不會(huì)發(fā)生偏移，并且多小波定位結(jié)果不受過(guò)渡電阻和故障初始角的影響，具有較高的定位精度