2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著當(dāng)前油氣勘探的不斷深入,勘探目標(biāo)逐步由構(gòu)造性油氣藏轉(zhuǎn)向復(fù)雜隱蔽的巖性油氣藏。國(guó)內(nèi)陸相盆地沉積環(huán)境復(fù)雜,薄層廣泛發(fā)育,對(duì)薄層砂體的有效識(shí)別是油氣勘探的關(guān)鍵。但受地震分辨率限制,造成薄層砂體的識(shí)別相對(duì)較為困難。為此在提高地震剖面分辨率的目標(biāo)下,開展地震資料多子波譜反演方法的研究,以實(shí)現(xiàn)對(duì)薄層的有效識(shí)別。
  論文首先通過理論模型對(duì)薄層反射系數(shù)頻譜特征進(jìn)行了研究,初步認(rèn)識(shí)了薄層反射系數(shù)頻譜特征,為后續(xù)譜反演理論的研究奠定了基礎(chǔ)。在頻

2、率域上推導(dǎo)了薄層反射系數(shù)的表達(dá)式,據(jù)此得到反演目標(biāo)函數(shù)。此外在譜反演目標(biāo)函數(shù)中引入信號(hào)奇偶分解理論,根據(jù)反射系數(shù)偶分量對(duì)薄層良好的識(shí)別能力,適當(dāng)增加偶分量比重以提高對(duì)薄層的分辨能力。
  然后是對(duì)地震資料多子波分解的研究。針對(duì)傳統(tǒng)匹配追蹤算法計(jì)算效率的不足,提出采用結(jié)構(gòu)化匹配追蹤算法對(duì)地震信號(hào)進(jìn)行多子波分解。該算法通過采用原子庫(kù)分組以及樹狀結(jié)構(gòu)搜索的方式來(lái)降低計(jì)算復(fù)雜度,提高匹配分解的效率?;谀P驮囁惴治隽私Y(jié)構(gòu)化匹配追蹤多子波分

3、解的有效性及可靠性,實(shí)現(xiàn)了將地震信號(hào)分解為與之特征匹配的不同子波的組合。進(jìn)一步通過重構(gòu)分解后的子波即可恢復(fù)原地震信號(hào),驗(yàn)證了這種結(jié)構(gòu)化匹配追蹤多子波分解的精準(zhǔn)性。
  針對(duì)復(fù)雜反射系數(shù)序列頻譜較為復(fù)雜無(wú)序以及譜反演過程中效率較低的問題,結(jié)合結(jié)構(gòu)化匹配追蹤分解,對(duì)分解后的多子波數(shù)據(jù)進(jìn)行薄層反射系數(shù)譜反演,以提高反演效率。在理論模型及實(shí)際資料的應(yīng)用中,驗(yàn)證了這種多子波譜反演方法可有效提高地震剖面的分辨率,增強(qiáng)了地下薄層的反射信息,為油

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