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1、ADissertationSubmittedtoZhejiangUniversityfortheDegreeofDoctorofPhilosophyTITLE：ResearchonWebInformationAuthor：Supervisor：Subject：College：SubmittedDate：DerenChenXi壘Q!i墜i塵曼墜gComputerScienceandTechnologyComputerScienceandT
2、echnology—201304lUllIIIIIIIIIIIIIIIIlY2512590浙江大學(xué)博士學(xué)位論文摘要算法都能取得較好的詞義消歧效果。(4)商務(wù)信息的獲取和分析在商業(yè)競爭中具有重要的現(xiàn)實意義，而產(chǎn)品命名實體識別是其中重要的基礎(chǔ)任務(wù)。本論文利用三層的半監(jiān)督學(xué)習(xí)框架，首先根據(jù)產(chǎn)品命名實體各個部分的結(jié)構(gòu)特征和它們之間的關(guān)系特征抽取出候選集，然后把與正例上下文相似度高的候選詞自動標(biāo)記為正例，并利用這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練一個隱條件隨機(jī)場模型進(jìn)行
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