車輛可靠性評(píng)估軟件關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國(guó)汽車保有量和汽車產(chǎn)量急劇增加，這種急劇擴(kuò)張給汽車產(chǎn)品的品質(zhì)帶來巨大的挑戰(zhàn)，因而車輛可靠性評(píng)估軟件平臺(tái)逐漸為國(guó)內(nèi)外研究者所關(guān)注。車輛可靠性評(píng)估軟件采用了兩項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)——基于截?cái)郆DD(Binary Decision Diagram)的靜態(tài)故障樹分析和基于仿真的動(dòng)態(tài)故障樹分析，不僅可以對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行可靠性定量評(píng)估，計(jì)算各種故障模式的發(fā)生概率，而且對(duì)于車輛故障診斷，可靠性設(shè)計(jì)等方面的效率提高也有著重要的作用。
　　

2、 針對(duì)車輛可靠性評(píng)估的項(xiàng)目需求，本文設(shè)計(jì)的車輛可靠性評(píng)估軟件平臺(tái)采用三層架構(gòu)，集成了后端失效數(shù)據(jù)庫，可靠性分析中間件和前端圖形化建模工具。具體的研究工作包括以下幾個(gè)方面:
　　 1.本文根據(jù)軟件的功能需求，設(shè)計(jì)了軟件的整體框架。軟件平臺(tái)可分為用戶交互層、算法層以及數(shù)據(jù)庫層等三個(gè)層次。用戶交互層主要負(fù)責(zé)故障樹的建模和分析結(jié)果的反饋;算法層是軟件的核心模塊，將所實(shí)現(xiàn)分析算法以庫的形式供用戶自主選擇;數(shù)據(jù)庫層負(fù)責(zé)存儲(chǔ)故障樹和失效數(shù)據(jù)。

3、在此基礎(chǔ)之上，文中采用模塊化的思想，細(xì)化對(duì)軟件各個(gè)子單元設(shè)計(jì)。
　　 2.以汽車為例研究基于車輛結(jié)構(gòu)的故障模式分析方法。文中簡(jiǎn)要介紹了汽車結(jié)構(gòu)和核心子系統(tǒng)。由于篇幅所限，文中以汽車電控系統(tǒng)和制動(dòng)系統(tǒng)故障為例，并進(jìn)行故障模式分析，并給出了相應(yīng)的故障樹模型，并作為后續(xù)算法性能評(píng)估的測(cè)試樣本。
　　 3.重點(diǎn)研究了基于截?cái)郆DD的靜態(tài)故障樹近似分析。針對(duì)大規(guī)模靜態(tài)故障樹，采用截?cái)郆DD進(jìn)行近似分析是當(dāng)前研究熱點(diǎn)，文中指出了已有

4、截?cái)郆DD算法在BDD操作和子BDD之間存在多對(duì)一的性能問題;基于回寫機(jī)制設(shè)計(jì)了改進(jìn)截?cái)郆DD算法，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明改進(jìn)算法能夠有效提升BDD分析性能;基于改進(jìn)截?cái)郆DD算法，結(jié)合0截?cái)嗪?截?cái)?，利用迭代逼近的策略，設(shè)計(jì)了車輛可靠性靜態(tài)故障樹模型的可靠度區(qū)間近似分析方法。
　　 4.初步研究基于仿真的動(dòng)態(tài)故障樹分析技術(shù)。文中探討了四種基本動(dòng)態(tài)門—PAND門（功能依賴門）、SEQ門（時(shí)序增強(qiáng)門）、SPARE門（備份門）、FDEP門（優(yōu)