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文檔簡介
1、隨著社會(huì)的不斷發(fā)展,人們對安防的需求與日俱增,視頻監(jiān)控系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用。傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)在完成了全數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化的轉(zhuǎn)變后,正朝著智能化的方向發(fā)展。目前,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控手段主要集中在對視頻圖像序列的智能分析上,對音頻信號缺乏充分利用。監(jiān)控場所內(nèi)的異常聲音信號能夠揭示和表征異常狀況和突發(fā)事故,因此在視頻監(jiān)控終端上實(shí)現(xiàn)聲音檢測及告警功能,具有較高的工程應(yīng)用價(jià)值。
本文在基于TMS320DM368處理器平臺(tái)的視頻監(jiān)控
2、終端系統(tǒng)上研發(fā)了聲音檢測及告警功能軟件。采用模塊化設(shè)計(jì)思想,將終端軟件按照功能劃分為多個(gè)相對獨(dú)立的模塊,并設(shè)計(jì)了一套模塊間通訊機(jī)制,實(shí)現(xiàn)各個(gè)模塊之間的消息交互。針對終端系統(tǒng)對實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性的高要求,本文設(shè)計(jì)了一種快速有效的聲音檢測方案。該方案通過音頻A/D轉(zhuǎn)換器實(shí)時(shí)采集周圍環(huán)境聲音信號,采用短時(shí)幅度和短時(shí)過動(dòng)態(tài)門限率相結(jié)合來判決聲音端點(diǎn);提取包括短時(shí)幅度、美爾倒譜系數(shù)和一階差分系數(shù)在內(nèi)的聲音混合特征參數(shù);通過改進(jìn)的動(dòng)態(tài)時(shí)間彎折算法實(shí)現(xiàn)聲
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