基于粒子群優(yōu)化的圖像去噪算法.pdf

1、隨著近代科學(xué)的崛起，數(shù)字圖像處理技術(shù)得到了空前的發(fā)展。數(shù)字圖像處理起源于20世紀20年代，當(dāng)時通過海底電纜從英國的倫敦傳到美國的紐約采用數(shù)字壓縮技術(shù)傳輸了第一幅數(shù)字照片。此后，由于遙感等領(lǐng)域的應(yīng)用，使圖像處理技術(shù)逐步受到關(guān)注并得到相應(yīng)的發(fā)展。在數(shù)字圖像處理中，數(shù)字圖像去噪占據(jù)著很重要的位置。現(xiàn)實中的圖像在成像或傳輸過程中由于常受到設(shè)備與外部環(huán)境噪聲干擾等影響，從而大大降低了圖像的質(zhì)量，這就對圖像的解譯工作造成了很大的困難，圖像去噪可以有

2、效地濾除噪聲圖像中噪聲，是后續(xù)圖像特征提取、分割、識別等工作的基礎(chǔ)。目前主流的去噪算法主要分為空間域和變換域兩種。
　　本文將圖像去噪問題看做是一種優(yōu)化問題，提出了一種基于粒子群優(yōu)化的去噪算法。本文所提算法力圖尋找一組稀疏的系數(shù)，使得在給定的字典下通過該組系數(shù)能夠較好的恢復(fù)出原始沒有噪聲的信號。本文算法在設(shè)計的時候充分考慮了待優(yōu)化個體的稀疏性，使得算法能夠有效的找到最優(yōu)解。
　　為了驗證本文所提算法的去噪性能，本文進行了大量