基于人體外貌特征的自適應(yīng)檢測(cè)與跟蹤算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、對(duì)人的檢測(cè)與識(shí)別一直是計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的研究重點(diǎn)。對(duì)于安防工作來(lái)說(shuō)，人臉識(shí)別是一種有效的身份檢查手段，具有較高的精確度，但是應(yīng)用條件有限，人臉識(shí)別算法往往對(duì)面部表情、拍攝位置和環(huán)境有較高的要求，且需要被檢測(cè)人主動(dòng)配合。在公共場(chǎng)所的監(jiān)控之中，人的身材、服飾等特征通常是可見(jiàn)的，但姿勢(shì)和相對(duì)攝像機(jī)的距離、角度具有很大的隨意性，難于捕捉到有效的人臉圖像，另外，需要搜索的目標(biāo)人物可能不并在人臉數(shù)據(jù)庫(kù)之中，大量突發(fā)狀況都是由目擊者提供目標(biāo)人物的外貌特

2、征。因此，充分利用這些可見(jiàn)的人體外貌信息進(jìn)行特定人物的搜索與跟蹤具有重大的實(shí)際意義。
　　本文首先提出了一個(gè)基于人體外貌特征的目標(biāo)搜索系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠在一定程度上提取性別、發(fā)型、帽子、衣服等各種外貌特征，并對(duì)提取到的特征進(jìn)行建模，智能地搜索符合外貌描述的目標(biāo)并進(jìn)行在線跟蹤。然后，設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的算法實(shí)現(xiàn)流程，研究并實(shí)現(xiàn)了其中的相關(guān)算法，主要包括人臉識(shí)別算法，人體外貌特征提取算法以及在線跟蹤算法。最后，在圖像聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中，利用多攝像機(jī)對(duì)特