基于粗集與遺傳算法的礦井通風(fēng)安全評價應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,人民生活水平的不斷提高,人們對煤炭的需求量也越來越大,這樣使得人類對煤炭的開采也更加頻繁。煤礦開采中的一個重要環(huán)節(jié)就是礦井通風(fēng)安全。礦井通風(fēng)安全是礦井安全生產(chǎn)的基本保障,它對井下工人的安全、健康及礦井的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟效益有直接的影響。由此可見,加強礦井通風(fēng)的安全管理是十分有必要的。而加強礦井通風(fēng)安全管理的關(guān)鍵技術(shù)是礦井通風(fēng)安全評價。因此,加強礦井通風(fēng)安全評價技術(shù)研究是勢在必行的。
   本文根據(jù)冀中能源峰峰集

2、團薛村礦的礦井通風(fēng)安全現(xiàn)狀,從實際的管理角度出發(fā),對其可能出現(xiàn)的礦井通風(fēng)安全問題進行分析,由此建立了礦井通風(fēng)安全評價指標(biāo)體系。本文基于粗集屬性約簡和遺傳算法優(yōu)化的特點,將粗集和遺傳算法應(yīng)用到礦井通風(fēng)安全評價中。首先運用粗集理論對評價指標(biāo)進行屬性約簡,去掉多余屬性,得到核屬性,這樣就避免了很多繁雜的計算;然后利用區(qū)間相似函數(shù)建立了礦井通風(fēng)安全評價指標(biāo)權(quán)重確定模型,再運用遺傳算法對該模型進行求解;接著通過在MATLAB中求得的最優(yōu)解得到礦井

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