基于神經網(wǎng)絡的高爐爐況診斷與預報研究.pdf

1、鋼鐵工業(yè)是國民經濟的支柱產業(yè)，高爐煉鐵是鋼鐵工業(yè)的重要組成部分。長期穩(wěn)定順行的爐況不但是高爐高產低耗的先決條件，也是延長高爐壽命的必要條件。降低高爐冶煉過程的能量消耗，實現(xiàn)煉鐵生產的穩(wěn)定和優(yōu)化，要求及時準確地判斷和預報高爐爐況，適時、適度地采取各種調節(jié)措施。目前對于高爐爐況的判斷和操作主要仍基于操作者多年的現(xiàn)場經驗，由此導致操作主觀性大、傳繼性差。因此，異常爐況預報一直是國內外研究的熱點。
　　論文以天津鋼鐵有限公司煉鐵廠為研究背

2、景，在查閱了大量國內外相關文獻的基礎上，綜述了高爐爐況診斷的發(fā)展歷程，對影響高爐爐況的因素進行了深入的研究。主要完成了以下幾個方面的工作:
　　(1)闡述了高爐爐況診斷系統(tǒng)在鋼鐵企業(yè)的重要作用，介紹了國內外的發(fā)展和研究現(xiàn)狀。
　　(2)本模型應用BP人工神經網(wǎng)絡，確定了三層前向網(wǎng)絡結構，采用附加動量法以調整BP神經網(wǎng)絡的權值，有效地克服了BP神經網(wǎng)絡收斂慢、易陷入局部極小值的缺點，提高了計算的速度、濾波的數(shù)值穩(wěn)定性和神經網(wǎng)絡

3、的輸出精度。
　　(3)通過對高爐煉鐵工藝流程和原理的分析研究，從高爐的各種實測參數(shù)中，通過相關分析，確定影響高爐各種異常爐況的特征參數(shù)。在高爐數(shù)據(jù)分析的基礎上，建立了判斷高爐中的向熱、向涼、管道行程、懸料、崩料等異常爐況預報。
　　與其它方法相比，此方法具有如下優(yōu)點:
　　(1)判斷模式從全局考慮，思路符合工長的操作者的經驗邏輯，此方法所用建模參量，皆為日常高爐工作中易于獲取的基本參量，易于高爐操作者接受。