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文檔簡介
1、工業(yè)生產(chǎn)過程中,被控對象往往具有強耦合、大時滯、時變性、非線性等特點,且工作環(huán)境惡劣,因此難以實施有效控制。預(yù)測控制對模型精度要求不高,符合工業(yè)過程控制的實際控制需求,而動態(tài)矩陣控制(DMC)是基于階躍響應(yīng)的一種預(yù)測控制算法,適用于漸近穩(wěn)定的線性對象。
本文基于我校過程控制實驗室的A3000過程控制裝置和ECS-100集散控制系統(tǒng)(DCS),開展動態(tài)矩陣控制理論與應(yīng)用研究,分別在理論仿真和實際應(yīng)用兩個方面研究了大時滯對象和多變
2、量耦合對象的動態(tài)矩陣控制。研究的主要內(nèi)容如下:
(1)探討了動態(tài)矩陣控制的基本原理和算法,以及算法實現(xiàn)過程,并給出了其控制參數(shù)的選取原則和方法。
(2)對A3000過程控制裝置進(jìn)行了分析,并建立了其一階、二階的非線性水箱模型。并針對所建的模型,分別進(jìn)行了PID算法和動態(tài)矩陣算法的仿真實驗,仿真結(jié)果表明了動態(tài)矩陣算法在處理時滯問題上的有效性和優(yōu)越性。
(3)對多變量的解耦問題展開動態(tài)矩陣算法的研究,并實現(xiàn)了對
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