一種智能化網絡安全態(tài)勢評估方法.pdf

1、隨著互聯(lián)網黑客技術的不斷演化，以及網絡普及率的快速提高，網絡世界的安全性不斷受到挑戰(zhàn)，所面臨的潛在威脅也越來越大，傳統(tǒng)的被動防御體系（如入侵檢測系統(tǒng)、防火墻、防病毒軟件等）已經滿足不了人們對網絡安全的需求。網絡安全態(tài)勢感知的出現(xiàn)，緩解了人們的這種需求，網路安全態(tài)勢感知包括態(tài)勢感知、態(tài)勢理解和態(tài)勢預測，它分別從網絡海量數(shù)據提取和融合，當前網絡運行質量評估，和未來態(tài)勢預測方面進行了系統(tǒng)研究，對促進網絡的防御性能，進一步加強網絡安全管理有著重

2、要的作用。
　　 本文從網絡安全態(tài)勢感知整體架構、數(shù)據融合、態(tài)勢評估和預測方面做了進一步研究。首先，本文對網絡安全態(tài)勢感知的整體框架進行了研究，進一步加強了網絡安全態(tài)勢感知的智能性；其次，針對網絡數(shù)據龐大且冗余，本文引入了流形學習和核匹配追蹤算法對網絡中的數(shù)據進行降維和聚類處理，減少了數(shù)據量，從而為網絡安全態(tài)勢的快速評估提供了基礎；然后，在態(tài)勢評估方面，本文根據網絡攻擊和人體抗體濃度變化的相似性，利用人工免疫濃度算法和層次分析法