基于概率潮流和混合粒子群優(yōu)化的儲(chǔ)能容量配置研究.pdf

1、由于分布式電源出力存在著隨機(jī)性和間歇性，其輸出功率的預(yù)測值和實(shí)際值之間存在偏差，影響系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。通過引入儲(chǔ)能裝置來平衡分布式電源出力偏差值，從而維持系統(tǒng)頻率和電壓穩(wěn)定，保證系統(tǒng)的電能質(zhì)量，促進(jìn)可再生能源的應(yīng)用。目前分布式發(fā)電系統(tǒng)的儲(chǔ)能裝置配置多采用統(tǒng)計(jì)累計(jì)誤差從而進(jìn)行預(yù)測的方法，在確定儲(chǔ)能裝置容量后很少考慮到對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行校驗(yàn)從而調(diào)整儲(chǔ)能配置，因而結(jié)果往往不夠準(zhǔn)確。
　　本文針對(duì)含有光伏發(fā)電的配網(wǎng)系統(tǒng)中儲(chǔ)能裝置配置問題進(jìn)行研究

2、，基于上述方法不足，本文建立了一個(gè)全面考慮經(jīng)濟(jì)性和系統(tǒng)約束條件的優(yōu)化模型，求解使得目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)下的儲(chǔ)能裝置容量值，選取粒子群算法為優(yōu)化算法并對(duì)其改進(jìn)策略進(jìn)行研究形成了混合粒子群算法(Hybrid Particle Swarm Optimization，HPSO)。針對(duì)光伏發(fā)電系統(tǒng)出力的隨機(jī)性及負(fù)荷的波動(dòng)性，在算法模型建立中提出概率潮流代替以往確定性潮流計(jì)算，不僅更好的描述了光伏出力模型，并將節(jié)點(diǎn)電壓越限概率限制在目標(biāo)函數(shù)中，使得算法模型