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文檔簡介
1、機器視覺測量技術(shù)在制造業(yè)、機器人系統(tǒng)、醫(yī)學輔助診斷技術(shù)、視覺導(dǎo)航、精密檢測技術(shù)、曲面的測量和重構(gòu)以及軍事等領(lǐng)域得到了很大的應(yīng)用。通過分析國內(nèi)外機器視覺技術(shù)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,本課題提出了一種用于曲面重構(gòu)的剛體位姿視覺測量方法。把一個可以看做剛體的手持測量裝置作為研究對象。利用視覺測量的原理確定測量的模型,利用 P4P理論構(gòu)建了數(shù)學模型,把拍攝的圖片經(jīng)過圖像處理后,利用改進的最小二乘算法擬合提取出來的邊緣,進而提取特征點的坐標和求出攝像
2、機的內(nèi)外參數(shù),利用剛體變換理論求出剛體上球形探頭的中心坐標,根據(jù)半徑補償原理計算出和探頭接觸的曲面上的點的世界坐標,利用這一過程就可以實現(xiàn)對曲面的重構(gòu)。本文介紹了測量系統(tǒng)的兩個組成部分,給出了各模塊的流程圖,用MATLAB開發(fā)了一套測量系統(tǒng)。
本文的主要內(nèi)容的總結(jié)如下:
1、本文從總體結(jié)構(gòu)上給出了系統(tǒng)的硬件和軟件的設(shè)計框架,利用 MATLAB開發(fā)了一套測量系統(tǒng)。利用直方圖均衡化估計圖像的閥值然后利用高斯平滑濾波器濾除
3、噪聲,從而能夠很好地抑制圖像噪聲和控制特征點邊緣位置的準確性,選擇雙閥值的方法分割圖像,提取出特征元素的邊緣,然后利用基于最小二乘橢圓算法進行擬合,準確的提取特征點的重心坐標。
2、研究了攝像機的參數(shù)標定,對比了幾種常用的標定方法,本文采用立體標靶來標定攝像機,并對標定理論進行了詳細的研究。將標準量塊作為標定物,其角點作為特征點構(gòu)造數(shù)學模型,來完成攝像機的標定。
3、從理論上介紹了剛體位姿視覺測量的原理,從分析 Pn
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