中文微博情感分類研究.pdf

1、微博作為一種新的信息發(fā)布和社交網(wǎng)絡平臺,在短短幾年內(nèi),其用戶規(guī)模猛增。用戶注冊微博后,通過微博結(jié)交朋友,關(guān)注好友與名人,轉(zhuǎn)發(fā)、回復、評論消息。微博已成為廣大網(wǎng)民獲取資訊、交流互動、表達個人情感和觀點的重要媒體,從各個方面滲透并影響著人們的生活。
　　隨著微博商業(yè)價值、媒體價值、社會價值和影響力地不斷增長,吸引了越來越多的學者投入到微博的研究中,而情感分析是其中重要的課題之一。情感分析是針對微博中的情感傾向性進行判定,即屬于正面、負

2、面、中性。通過對微博進行情感分析,可以實現(xiàn)品牌推廣、微博營銷、輿情監(jiān)控等。
　　本文以中文熱門話題微博為研究對象,研究中文微博情感傾向性判斷的特征和方法。在分類方法上,驗證了基于表情和情感詞典規(guī)則的方法和基于SVM分類的方法。根據(jù)微博的網(wǎng)絡語言特點,特征抽取考慮2種方案,一是通過構(gòu)建相關(guān)的情感詞典和表情詞表資源,選取主題詞、表情詞、情感詞、情感短語、標點符號、詞性等作為語義特征;二是考慮詞項出現(xiàn)和情感類別依賴關(guān)系的基于Unigra