中文微博情感分類研究.pdf

1、微博作為一種新的信息發(fā)布和社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),在短短幾年內(nèi),其用戶規(guī)模猛增。用戶注冊(cè)微博后,通過微博結(jié)交朋友,關(guān)注好友與名人,轉(zhuǎn)發(fā)、回復(fù)、評(píng)論消息。微博已成為廣大網(wǎng)民獲取資訊、交流互動(dòng)、表達(dá)個(gè)人情感和觀點(diǎn)的重要媒體,從各個(gè)方面滲透并影響著人們的生活。
　　隨著微博商業(yè)價(jià)值、媒體價(jià)值、社會(huì)價(jià)值和影響力地不斷增長(zhǎng),吸引了越來(lái)越多的學(xué)者投入到微博的研究中,而情感分析是其中重要的課題之一。情感分析是針對(duì)微博中的情感傾向性進(jìn)行判定,即屬于正面、負(fù)

2、面、中性。通過對(duì)微博進(jìn)行情感分析,可以實(shí)現(xiàn)品牌推廣、微博營(yíng)銷、輿情監(jiān)控等。
　　本文以中文熱門話題微博為研究對(duì)象,研究中文微博情感傾向性判斷的特征和方法。在分類方法上,驗(yàn)證了基于表情和情感詞典規(guī)則的方法和基于SVM分類的方法。根據(jù)微博的網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言特點(diǎn),特征抽取考慮2種方案,一是通過構(gòu)建相關(guān)的情感詞典和表情詞表資源,選取主題詞、表情詞、情感詞、情感短語(yǔ)、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、詞性等作為語(yǔ)義特征;二是考慮詞項(xiàng)出現(xiàn)和情感類別依賴關(guān)系的基于Unigra