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文檔簡介
1、在現(xiàn)代高速發(fā)展的信息時代,無線技術(shù)的發(fā)展十分迅速,無線業(yè)務(wù)也變得越來越豐富。頻譜檢測、頻譜分析和頻譜判決是認(rèn)知無線電系統(tǒng)的三個主要步驟,其中,頻譜檢測是其首要重要步驟。這種檢測技術(shù)又包括匹配濾波器檢測、能量檢測和循環(huán)平穩(wěn)特性檢測。因為噪聲不具有循環(huán)平穩(wěn)特性,所以循環(huán)特性檢測技術(shù)與其他檢測技術(shù)相比能夠更準(zhǔn)確的分辨出噪聲信號。同時,每個調(diào)制信號都有自己特有的循環(huán)平穩(wěn)性,所以循環(huán)平穩(wěn)特征檢測能夠比其他方法更準(zhǔn)確地區(qū)分出不同的調(diào)制用戶。
2、 論文的主要工作包括以下幾個方面:
1、對匹配濾波檢測、能量檢測、循環(huán)平穩(wěn)特征檢測這幾種感知技術(shù)做了歸納總結(jié),并分析了它們的優(yōu)缺點。
2、研究分析了生活幾類常見數(shù)字通信信號(2ASK、MPSK、16QAM、2FSK和MSK信號)的譜相關(guān)特性,基于此,對它們的調(diào)制的識別方式和流程進(jìn)行了介紹,并用Matlab仿真比較了在不同信噪比下的識別性能。
3、針對頻譜監(jiān)測節(jié)點存儲能力有限的實際情況,對循
3、環(huán)譜估計中的頻域平滑法進(jìn)行了研究,并分析了離散頻域平滑循環(huán)周期圖單一f截面對參數(shù)估計的影響,由此給出一種基于頻域平滑循環(huán)周期圖的相鄰截面搜索算法。該方法能在數(shù)據(jù)有限條件下充分利用離散頻域平滑循環(huán)周期圖兩相鄰f截面上的信息,有利于準(zhǔn)確地提取信號特征參數(shù)。
4、研究了相鄰f截面搜索算法在符號速率估計中的應(yīng)用。結(jié)合相鄰截面搜索算法,給出2ASK、BPSK、QPSK、16QAM和MSK信號基于頻域平滑相鄰f截面搜索的符號速率估計算
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