基于多光譜成像的光譜反射率重建及應(yīng)用.pdf

1、隨著彩色圖像在現(xiàn)實生活中的各個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，顏色也成為衡量圖像質(zhì)量的主要標(biāo)準(zhǔn)，因此，獲取和顯示精確的顏色變得越發(fā)重要。傳統(tǒng)方法中顏色的信息都是與設(shè)備相關(guān)的，存在一定的局限性。為了獲取獨立于設(shè)備的更精確的顏色信息，有人提出了多光譜重建的方法，通過獲得圖像中每個像素點的光譜反射率來重建多光譜圖像。多光譜圖像比色度空間含有更多的信息，并且能夠避免同色異譜現(xiàn)象。
　　論文就多光譜重建過程中的光譜重建方法進(jìn)行研究，同時將光譜重建技術(shù)應(yīng)用

2、到HDR圖像的合成中。
　　多光譜重建的研究包括兩個重要部分，一是光譜重建算法的研究，二是訓(xùn)練樣本選取方法的研究。之前的研究人員提出了很多成型的光譜重建算法，包括針對線性成像系統(tǒng)的偽逆法和維納估計法，以及針對非線性成像系統(tǒng)的多項式回歸算法?？紤]到非成像系統(tǒng)中噪聲的影響，論文提出中一種對相機響應(yīng)值進(jìn)行預(yù)處理的雙邊濾波多項式回歸方法，實驗證明該方法確實能提高光譜重建結(jié)果的精確度。
　　訓(xùn)練樣本選取的主要目的是從眾多的顏色樣本選取

3、出涵蓋范圍較廣且具有代表性的顏色樣本。經(jīng)過研究人員的不斷探索，已經(jīng)提出了很多有效的方法，包括利用樣本空間奇異值之比的Hardeberg方法以及通過歐式距離判斷的Cheung Westland方法，這些方法其中有基于色度空間的，有基于高維光譜反射率空間的。論文在這些方法的基礎(chǔ)上提出了一種基于高維光譜反射率空間的、反饋式的訓(xùn)練樣本選取方法，實驗證明該方法非常有效。
　　論文的最后介紹了多光譜重建在HDR圖像合成技術(shù)中的應(yīng)用。HDR合成