基于變換域的視頻數(shù)字水印研究.pdf

1、數(shù)字網(wǎng)絡(luò)地快速發(fā)展，人們可以很輕松的從網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上獲得音頻、視頻和圖像等信息，而隨著現(xiàn)代化腳步地邁進(jìn)，版權(quán)問(wèn)題越來(lái)越受到人們地重視，數(shù)字水印技術(shù)就是在這樣的背景下發(fā)展起來(lái)的。數(shù)字水印的基本思想是通過(guò)特定的算法把水印秘密地嵌入到多媒體信號(hào)當(dāng)中，且嵌入的水印不會(huì)影響原始多媒體信號(hào)的感知效果。數(shù)字水印在這幾年中得到了快速地發(fā)展，特別是圖像數(shù)字水印，而視頻數(shù)字水印發(fā)展還相對(duì)滯后，由于視頻信號(hào)比圖像信號(hào)的復(fù)雜度要高很多，圖像水印當(dāng)中的一些優(yōu)秀算法并

2、不能直接運(yùn)用到視頻水印算法中，可見(jiàn)，研究視頻水印算法有很好地市場(chǎng)價(jià)值，但也是一項(xiàng)富有挑戰(zhàn)性的研究課題。
　　 首先對(duì)圖像水印進(jìn)行研究，視頻水印與圖像水印之間的聯(lián)系非常緊密。研究的水印算法是基于變換域的，通過(guò)對(duì)常見(jiàn)水印算法的大量仿真分析對(duì)比，得到的DWT-SVD水印算法有較好的魯棒性和透明性，其中的一些關(guān)鍵算法可以運(yùn)用到視頻水印當(dāng)中。
　　 視頻的復(fù)雜性要求水印有良好的實(shí)時(shí)性，而偽三維DCT變換與QIM系統(tǒng)相融合的算法可以

3、較好地滿足這一特性。從視頻幀集合中提取幀的Y分量，對(duì)其進(jìn)行偽三維DCT變換，通過(guò)QIM系統(tǒng)對(duì)視頻信號(hào)和水印信號(hào)進(jìn)行分析，嵌入的水印為自適應(yīng)嵌入方式，提取水印算法為盲水印算法，這樣地融合一方面降低了算法的復(fù)雜度，一定程度上滿足了水印算法實(shí)時(shí)性的要求，另一方面，融合算法地應(yīng)用使嵌入的水印有較好的魯棒性，可以抵御多種攻擊。
　　 DWT優(yōu)化后的DT-CWT變換與SVD分解的融合水印算法，可以較好地抵御針對(duì)視頻水印的攻擊手段，特別是幀刪