基于指紋的打印票證數(shù)字水印系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，給數(shù)字產(chǎn)品的傳播和使用帶來(lái)了極大的便利，同時(shí)也使得非法占有、編輯未授權(quán)產(chǎn)品的侵權(quán)行為變得越來(lái)越容易。經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，圖像數(shù)字水印技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始在數(shù)字版權(quán)保護(hù)、拷貝控制等領(lǐng)域由理論逐漸走向應(yīng)用。作為打印服務(wù)行業(yè)，打印票證的Logo、電子印章和背景圖像是票證的重要憑證，對(duì)打印票證的重要憑證進(jìn)行版權(quán)保護(hù)有重要的應(yīng)用價(jià)值。
　　本文首先闡述了課題的研究背景和意義，并介紹了數(shù)字水印的基本知識(shí)、國(guó)內(nèi)外研究

2、現(xiàn)狀，然后在比較分析了經(jīng)典數(shù)字水印算法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于圖像NSCT-SVD域的數(shù)字水印算法和一種基于自適應(yīng)差分進(jìn)化的數(shù)字水印算法，最后設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于指紋水印的打印票證數(shù)字水印系統(tǒng)，具有較強(qiáng)的應(yīng)用性。本文的主要工作如下:
　　(1)針對(duì)目前大多數(shù)數(shù)字水印算法對(duì)旋轉(zhuǎn)、縮放、平移等簡(jiǎn)單幾何攻擊的魯棒性較差的問(wèn)題，結(jié)合NSCT分解的優(yōu)點(diǎn)，設(shè)計(jì)出了一種基于圖像NSCT-SVD域的數(shù)字水印算法。該算法首先對(duì)原始圖像作二級(jí)NSCT

3、分解，取分解之后的低頻子帶部分，同原始水印一起作SVD分解，分別取其奇異值，通過(guò)一個(gè)縮放矩陣和原始水印的奇異值相乘并疊加到原始圖像的奇異值中來(lái)達(dá)到嵌入水印的目的，最后通過(guò)逆變換得到含有水印的圖像。對(duì)含水印圖像作多種攻擊測(cè)試，從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以得知，所提算法和同類算法相比可以嵌入更多水印信息而不影響透明性;同時(shí)對(duì)幾何攻擊有較好的魯棒性。
　　(2)目前大多數(shù)數(shù)字水印算法的設(shè)計(jì)對(duì)個(gè)別攻擊有較好的魯棒性，但面臨其他攻擊時(shí)表現(xiàn)一般。對(duì)此，本文

4、結(jié)合進(jìn)化算法的思想，采用國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)較少提及的差分進(jìn)化算法，對(duì)已經(jīng)嵌入水印的圖像進(jìn)行優(yōu)化，以求在面臨大多數(shù)攻擊時(shí)都有較好的魯棒性。水印的嵌入過(guò)程使用文中提出的改進(jìn)算法，得到含水印圖像，使用多攻擊方式進(jìn)行攻擊，并分別提取水印信息;并利用這些信息作為第一代種群使用差分進(jìn)化算法進(jìn)行優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，優(yōu)化后的含水印圖像對(duì)大多數(shù)的攻擊魯棒性均有了一定程度的提高。
　　(3)針對(duì)打印票證版權(quán)保護(hù)應(yīng)用特性，采用面向?qū)ο蠛蛙浖O(shè)計(jì)的思想，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)