基于意見挖掘的電子商務網(wǎng)站評價研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)化發(fā)展，電子商務網(wǎng)站如雨后春筍般涌現(xiàn)，競爭日趨激烈。網(wǎng)站投資者們希望知道網(wǎng)站的運營狀況、實力、潛力等以便投資；網(wǎng)站經(jīng)營者希望知道網(wǎng)站所受用戶的歡迎程度，網(wǎng)站的成功及不足之處；消費者需要尋找最好的網(wǎng)站，力求以最少的支出獲得最大的價值和最好的服務。
　　 要想解決好上述問題，就需要有科學有效的方法對電子商務網(wǎng)站進行綜合評價，以此作為比較網(wǎng)站相對優(yōu)劣和指導網(wǎng)站建設的重要依據(jù)。傳統(tǒng)的評價方法有很多，目前通用的主要有網(wǎng)站流

2、量指標統(tǒng)計、專家評價和問卷調(diào)查法等，但是總體來說都因主觀性因素太強，缺乏說服力。
　　 本文中，我們提出一種基于意見挖掘的方法。通過挖掘互聯(lián)網(wǎng)上顧客留下的評論性文章，統(tǒng)計出關于其中關于電子商務網(wǎng)站指標的客觀評價。為了提高挖掘的準確率，本文使用MPA(mutual reinforce approach)方法，通過對統(tǒng)計出的主題詞和情感詞反復聚類，建立起語義相關集。語義相關集發(fā)現(xiàn)了詞語間的潛在聯(lián)系，并以此為參照對整體的評價文本庫進行

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