基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黑龍江農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)優(yōu)化研究.pdf

1、中國是第一人口大國，農(nóng)業(yè)是關(guān)乎民生乃至國家安全的產(chǎn)業(yè)。黑龍江省是農(nóng)業(yè)大省，2011年黑龍江省糧食總產(chǎn)量為1114.1億斤，一躍成為全國第一產(chǎn)糧大省。作為黑龍江省農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)，農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)備受關(guān)注。目前，黑龍江省農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭良好，同時，其也面臨著結(jié)構(gòu)調(diào)整的現(xiàn)實問題。本論文利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法及柯布-道格拉斯公式，對黑龍江省農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)進(jìn)行研究，給出進(jìn)一步發(fā)展經(jīng)濟(jì)的投資優(yōu)化決策方案，從而實現(xiàn)黑龍江省農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。
　　 本論

2、文針對黑龍江省農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出關(guān)系上的非線性特點，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對其進(jìn)行建模以模擬其非線性映射，并將傳統(tǒng)BP算法中神經(jīng)元的線性映射改成非線性映射，提出了一種改進(jìn)的BP算法。數(shù)值計算結(jié)果表明，該種改進(jìn)算法針對黑龍江省農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出關(guān)系的模擬是有效的。
　　 在針對黑龍江省農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)建立模型之前，本論文首先運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DataEnvelopment Analysis，DEA)方法，對黑龍江省農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的投資決策狀況

3、進(jìn)行了評估。在分析和研究黑龍江省農(nóng)業(yè)墾區(qū)投入產(chǎn)出情況的基礎(chǔ)上，通過選取時間決策單元及投入和產(chǎn)出指標(biāo)，對黑龍江省墾區(qū)的生產(chǎn)狀況建立了DEA評估模型。通過對DEA評估模型的求解，本論文給出了黑龍江省農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)之間投入產(chǎn)出的相對有效性的分析。
　　 針對黑龍江省農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)的資本、勞動力及產(chǎn)出的具體情況，本論文利用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)對其進(jìn)行分析和研究。為了便于應(yīng)用，對柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行了數(shù)學(xué)上的變換，并將生產(chǎn)函數(shù)細(xì)化

4、到黑龍江省農(nóng)墾系統(tǒng)的第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)中，引入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對其進(jìn)行模擬，對黑龍江省農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)建立了自反饋環(huán)RNN模型。利用真實數(shù)據(jù)的計算結(jié)果表明，該方法易于實現(xiàn)，并且具有模擬效果好、預(yù)測精度高的特點。
　　 本論文一項重點的工作就是分析黑龍江省農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)生的影響。本論文利用BP網(wǎng)絡(luò)模型建立了黑龍江省農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)在第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)的投資與總產(chǎn)值之間的映射關(guān)系；針對黑龍江省農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)