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文檔簡介
1、伴隨著數(shù)字媒體、因特網(wǎng)、云端計算等信息技術(shù)的迅猛發(fā)展以及廉價計算終端的快速普及,各種網(wǎng)絡(luò)多媒體信息服務(wù)也得到了長足的發(fā)展。這些先進的信息技術(shù)為廣大人民帶來方便的同時,也給盜版者提供了便利,從而威脅版權(quán)所有者的合法權(quán)益。作為數(shù)字版權(quán)保護的技術(shù)手段之一,數(shù)字水印技術(shù)得到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。
隨著數(shù)字水印技術(shù)的發(fā)展,針對水印的攻擊技術(shù)也在不斷發(fā)展,設(shè)計魯棒的水印算法也變得越來越困難。尤其是去同步攻擊,對數(shù)字水印是一巨大威脅。
2、針對如何抵抗去同步攻擊這一關(guān)鍵問題,本論文取得的創(chuàng)新性研究成果包括:
為抵抗全局去同步攻擊,本文利用具有全局不變性的幾何不變區(qū)域進行水印重同步。首先,提出了一種幾何不變區(qū)域的檢測算法。然后,提出了一種魯棒的扇形區(qū)域劃分方法用于劃分圖像中的每個幾何不變區(qū)域。水印的嵌入和提取過程都以扇形區(qū)域為參考,從而達到水印重同步的目的。大量的實驗結(jié)果都驗證了該算法的魯棒性。
為抵抗局部去同步攻擊,本文提出了一種基于局部幾何不變特征的
3、水印重同步算法。首先,提出了一種具有局部幾何不變性的特征變換LDFT(local daisyfeature transform),將圖像的所有像素點都變換到幾何不變的LDFT特征空間。然后,通過構(gòu)建BSP(binary space partitioning)樹來劃分LDFT特征空間。由于去同步攻擊前后,像素點在BSP樹上的位置不變,因此可以利用構(gòu)造的BSP樹來進行水印的重同步。最后,通過實驗以及與相關(guān)算法的比較證明了該算法的魯棒性。
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