基于圖像分割的尾礦壩干灘長度測量系統(tǒng)研究.pdf

1、尾礦壩作為礦山生產(chǎn)的重要元素，也是礦山的重大環(huán)境污染源和危險源。尾礦壩的安全研究已經(jīng)成為防災(zāi)減災(zāi)工程應(yīng)用的重要課題。干灘長度是反映尾礦壩安全穩(wěn)定的重要參數(shù)之一。
　　本文提出一種基于圖像分割的干灘長度測量方法，研究重點(diǎn)：使用圖像分割技術(shù)求出單條干灘水線像素坐標(biāo)，并通過轉(zhuǎn)換公式求得干灘長度。本文主要研究工作：
　　首先，為解決分水嶺分割算法的過分割現(xiàn)象，提出一種基于HSV梯度與自適應(yīng)標(biāo)記的改進(jìn)分水嶺算法。在HSV梯度圖基礎(chǔ)上為

2、降低H通道異度梯度值計算自適應(yīng)HSV梯度，根據(jù)統(tǒng)計特性在H-minima變換上自適應(yīng)提取標(biāo)記，應(yīng)用極小值標(biāo)定技術(shù)進(jìn)行分水嶺分割，該方法良好解決了分水嶺分割算法的過分割現(xiàn)象。
　　其次，在改進(jìn)分水嶺算法基礎(chǔ)上，設(shè)計一種單條干灘水線分割算法。合理識別和過濾非水線輪廓，設(shè)置Hsafe值重繪2個分別代表干灘和水面的標(biāo)記，再使用分水嶺變換分割單條干灘水線，通過像素檢測識別像素坐標(biāo)。彌補(bǔ)了干灘測量領(lǐng)域在復(fù)雜干灘水線圖像中對整條水線像素坐標(biāo)識別