高階累積量耦合性質(zhì)在液壓閥故障診斷中的應用研究.pdf

1、廈門大學學位論文原創(chuàng)性聲明本人呈交的學位論文是本人在導師指導下，獨立完成的研究成果。本人在論文寫作中參考其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表的研究成果，均在文中以適當方式明確標明，并符合法律規(guī)范和《廈門大學研究生學術活動規(guī)范(試行)》。另外，該學位論文為()課題(組)的研究成果，獲得()課題(組)經(jīng)費或?qū)嶒炇业馁Y助，在()實驗室完成。(請在以上括號內(nèi)填寫課題或課題組負責人或?qū)嶒炇颐Q，未有此項聲明內(nèi)容的，可以不作特別聲明。)考卜倉矽象●●一r]1兒月

2、名簽／_／人明聲年摘要本文以液壓系統(tǒng)常用的液壓閥(溢流閥、減壓閥、調(diào)速閥)為研究對象，基于高階累積量和高階譜，采用小波、分形和神經(jīng)網(wǎng)絡等理論方法對液壓閥的振動信號進行分析，實現(xiàn)液壓閥的故障識別。液壓閥在正常與不同故障狀態(tài)下工作時，其振動信號通過雙譜分析譜圖各有差異。正常狀態(tài)和故障狀態(tài)的雙譜相比，在分布范圍和譜峰多少均體現(xiàn)出不同的1特性。雙譜l維切片較雙譜更具體更直觀地表征液壓N故障信息的頻率位置，Z且計算量也相對減少。兩種譜分析方法均十

3、分有效地對液壓閥進行故障識別。在此基礎上，以高階累積量的耦合性質(zhì)理論為依據(jù)，將采集的原始信號變換為復數(shù)信號，再通過復數(shù)高階累積量的各種不同的耦合方式分析各種故障產(chǎn)生的結(jié)果，將正常信號和故障信號按照某種相同的耦合方式進行故障辨別，以此尋找最佳故障判別效果。由于小波方法是分析機械振動信號有力工具，因此本文通過小波進行特征提取，再利用BP網(wǎng)絡和支持向量機進行故障診斷，并和實數(shù)信號相應結(jié)果進行對比，進而分析原因。本文通過上述研究方法，取得了如下

4、研究成果：1：由于雙譜計算的復雜性，在實際應用中難以兼顧計算復雜性和實際應用需要之間的矛盾，因此文章提出一種雙譜的不對稱繪制方法，并用實例說明這種方法的意義。2：分別對原始信號、AR功率譜、實數(shù)雙譜對角切片的故障診斷效果進行對比，得出實數(shù)雙譜對角切片優(yōu)于AR功率譜，而AR功率譜又優(yōu)于原始信號的結(jié)論，而這些結(jié)論和理論分析都是一致的。3：對復數(shù)三階累積量、復數(shù)雙譜的各種不同耦合方式的故障診斷效果進行分析，并和實數(shù)雙譜、實數(shù)三階累積量的結(jié)果進