基于注意的高頻項(xiàng)目集獲取方法研究及其在OAS網(wǎng)絡(luò)管理中的應(yīng)用.pdf

1、辦公自動化系統(tǒng)（OAS）是智能建筑重要的一個子系統(tǒng)，其在提升建筑智能化水平的同時，網(wǎng)絡(luò)的非授權(quán)使用降低了OAS的運(yùn)行效率。可以通過網(wǎng)絡(luò)中非授權(quán)使用的鑒別阻止網(wǎng)絡(luò)非授權(quán)使用。關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)方法可以高效的獲取蘊(yùn)含于OAS網(wǎng)絡(luò)訪問日志中非平凡網(wǎng)絡(luò)訪問行為，是管理網(wǎng)絡(luò)非授權(quán)使用行為的有效方法。OAS網(wǎng)絡(luò)中非授權(quán)使用行為的鑒別有利于對網(wǎng)絡(luò)濫用、過度使用、非授權(quán)使用的主動管控，促進(jìn)OAS效率的提升。
　　OAS網(wǎng)絡(luò)訪問日志規(guī)模是海量的，使用關(guān)聯(lián)

2、規(guī)則發(fā)現(xiàn)方法挖掘其中的用戶網(wǎng)絡(luò)使用行為時，會面臨著兩個問題：1）挖掘時間過長；2）過多合法的訪問行為影響挖掘的效率。本文為提升使用關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)方法獲取蘊(yùn)含于OAS網(wǎng)絡(luò)訪問日志中的用戶網(wǎng)絡(luò)訪問行為的效率，對關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)過程進(jìn)行探討。
　　首先，為減少使用關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)方法獲取蘊(yùn)含于OAS網(wǎng)絡(luò)訪問日志中的用戶網(wǎng)絡(luò)訪問行為的時間，借鑒了注意的信息過濾器前期模型，給出了基于注意信息過濾器前期模型和Apriori算法的高頻項(xiàng)目集發(fā)現(xiàn)方法。定義

3、了用戶關(guān)注以刻畫網(wǎng)絡(luò)管理時管理重點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了注意的形式表達(dá)；為說明所提方法的有效性，定義了準(zhǔn)確率與召全率兩個評價指標(biāo)。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提方法的快速特性和有效性。
　　其次，為克服用戶關(guān)注與關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)過程中使用的全體項(xiàng)目集交集為空或交易規(guī)模過小的情形對用戶網(wǎng)絡(luò)非平凡訪問行為獲取的負(fù)面影響，討論了用戶關(guān)注的擴(kuò)展方法。根據(jù)某些項(xiàng)目共同出現(xiàn)特點(diǎn)，擴(kuò)展用戶關(guān)注，提出了基于擴(kuò)展用戶關(guān)注的高頻項(xiàng)目集獲取方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于擴(kuò)展的用戶關(guān)注高頻