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文檔簡介
1、鋼鐵工業(yè)是我國能源消耗的重點(diǎn)行業(yè),能源消耗大,資源利用率低,在能源需求日趨緊張的今天,所面臨的形勢異常嚴(yán)峻。本文通過對鋼鐵企業(yè)典型產(chǎn)線以及產(chǎn)品的能源介質(zhì)消耗預(yù)測問題的研究,提出了三種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測算法,來預(yù)測未來一段時間的能源消耗值,并分別開發(fā)了面向工序和面向產(chǎn)品的鋼鐵企業(yè)能源消耗預(yù)測系統(tǒng),目的在于提高鋼鐵企業(yè)能源利用率,減少生產(chǎn)成本。
本文的主要內(nèi)容如下:
(1)以國內(nèi)某鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)過程中面臨的能源介質(zhì)消耗預(yù)測
2、問題作為研究背景,通過現(xiàn)場調(diào)研,提煉出鋼鐵企業(yè)面向典型工序的能源介質(zhì)消耗預(yù)測問題,并進(jìn)一步提煉出面向熱軋產(chǎn)品的能源介質(zhì)消耗預(yù)測問題。
(2)針對能源介質(zhì)預(yù)測問題的動態(tài)特點(diǎn),分別提出了三種預(yù)測算法:傳統(tǒng)的線性回歸算法和最小二乘支持向量機(jī)算法,以及基于參數(shù)模型的近似動態(tài)規(guī)劃算法。對于基于參數(shù)模型的近似動態(tài)規(guī)劃算法,分別采用隨機(jī)梯度法與遞推最小二乘法獲取一階和二階模型參數(shù),并通過比較兩種參數(shù)模型的值函數(shù),最終確定預(yù)測模型。對三種算法
3、進(jìn)行了數(shù)值實(shí)驗(yàn),試驗(yàn)結(jié)果表明基于參數(shù)模型的近似動態(tài)規(guī)劃算法要明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的線性回歸算法以及最小二乘支持向量機(jī)算法。
(3)針對鋼鐵企業(yè)面向工序的能源消耗預(yù)測問題,設(shè)計并開發(fā)了鋼鐵生產(chǎn)工序能源預(yù)測系統(tǒng),該系統(tǒng)是一個綜合性管理系統(tǒng),可以準(zhǔn)確有效預(yù)測未來一段時間的各個工序的介質(zhì)消耗值,實(shí)現(xiàn)了介質(zhì)平衡分析和指標(biāo)管理功能。
(4)針對熱軋產(chǎn)品的能源介質(zhì)消耗精細(xì)計量問題,設(shè)計并開發(fā)了熱軋產(chǎn)品能耗精細(xì)計量與預(yù)測系統(tǒng),該系統(tǒng)主要針對
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