空崗檢測的圖像采集與處理.pdf

1、隨著社會的進步和人民生活水平的不斷提高，視頻監(jiān)控被廣泛應(yīng)用到日常生活、工業(yè)生產(chǎn)、金融機構(gòu)和軍事重地等各個領(lǐng)域。視頻監(jiān)控以其直觀、方便、實時的特點越來越受到人們的歡迎。然而，現(xiàn)今大多數(shù)的視頻監(jiān)控還停留在工作人員肉眼監(jiān)控的狀態(tài)，不能每時每刻監(jiān)控屏幕。研究表明，工作人員連續(xù)注視閉路電視超過一定時間后，專注力會急劇下降，從而使這項工作毫無意義。為了實時、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)并處理異常情況并減輕從事監(jiān)控工作的人員的工作，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)運而生。智能視頻監(jiān)

2、控系統(tǒng)朝著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的方向發(fā)展。數(shù)字圖像處理技術(shù)為視頻監(jiān)控的智能化提供了可能，該技術(shù)也將為視頻監(jiān)控帶來更多智能化應(yīng)用。智能視頻監(jiān)控中的空崗檢測，是在視頻序列中實時地檢查是否空崗，當(dāng)出現(xiàn)無人值守的情況發(fā)生，系統(tǒng)立即進行預(yù)警處理，超過預(yù)設(shè)時間將自動報警。這樣就能實時有效的防止因值班人員因“空崗”而引起的安全隱患。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴研究了視頻序列中目標(biāo)檢測的理論和方法。對圖像的預(yù)處理和形態(tài)學(xué)處理方法進行了分析，另外

3、，還研究并比較了幀間差分法、背景差分法和光流法三種常用的目標(biāo)檢測方法，對比了三種目標(biāo)檢測方法的優(yōu)缺點。⑵提出了空崗檢測的圖像采集與處理系統(tǒng)的設(shè)計方案。詳細(xì)介紹了系統(tǒng)的設(shè)計框架和原理以及系統(tǒng)各個模塊的結(jié)構(gòu)及功能。⑶提出了空崗檢測的檢測方法。該方法首先通過彩色空間的降維，然后對視頻圖像當(dāng)前幀和背景幀差分檢測，同時更新背景模型，消除天氣變化等因素對背景圖像的影響，再對檢測到的目標(biāo)進行噪聲去除和形態(tài)學(xué)處理，進而對處理完的目標(biāo)進行Canny邊緣檢

4、測，對邊緣檢測后的目標(biāo)測量其形狀比例特征，使用該特征來識別人體，最后在檢測區(qū)域檢測是否有人體存在，進而判別執(zhí)勤人員是否脫崗。⑷在DSP硬件開發(fā)平臺上實現(xiàn)了空崗檢測并對其實驗結(jié)果進行展示。DSP開發(fā)平臺采用TI公司生產(chǎn)的達(dá)芬奇系列數(shù)字視頻圖像處理芯片TMS320DM6437，仿真器采用WINTECH公司的TDS560USB PLUS。檢測方法實現(xiàn)過程中調(diào)用了TI公司的VLIB庫，大大地縮短了開發(fā)時間。實驗結(jié)果表明，該檢測方法實時、準(zhǔn)確、可