分布式協(xié)同頻譜檢測算法研究.pdf

1、動態(tài)頻譜共享技術(shù)的首要任務(wù)是快速檢測空閑頻譜，協(xié)同檢測能很好地避免認知節(jié)點受到多徑衰落和陰影效應(yīng)的影響?？紤]到集中式協(xié)同檢測算法在網(wǎng)絡(luò)通信負載、時間花銷和計算成本的缺陷，本文將圍繞分布式協(xié)同頻譜檢測算法展開研究工作。
　　針對認知無線電網(wǎng)絡(luò)中的寬帶頻譜檢測，提出一種基于重加權(quán)交替方向法的分布式協(xié)同頻譜檢測方法。該方法通過增廣拉格朗日函數(shù)的分布式聯(lián)合分解，并且在全分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中利用每個協(xié)同認知用戶估計稀疏值在最小l0范數(shù)優(yōu)化正則項

2、前重復(fù)加權(quán)獲得聯(lián)合稀疏解，同時通過坐標(biāo)下降法對化簡后的二次優(yōu)化問題求解。實驗結(jié)果證明在相同條件下，重加權(quán)后算法檢測效果均優(yōu)于現(xiàn)有的算法，并且對于算法收斂速度有很好地提升。
　　針對主用戶信息的全面感知，提出了一種基于變分稀疏貝葉斯的分布式頻譜感知算法。該算法利用因子圖將集中式的全局感知問題分解為簡單的分布式局部問題，通過認知用戶鄰居間的置信傳播實現(xiàn)主用戶發(fā)射功率傳播圖、位置、個數(shù)等信息的聯(lián)合估計。且充分利用鄰居間傳遞的信息所具有的