靜止圖像的ROI區(qū)域自動(dòng)提取與編碼.pdf

1、　　隨著多媒體技術(shù)的不斷發(fā)展和人們對于信息通信智能化的需求，近年來感興趣區(qū)域提取與編碼技術(shù)成為學(xué)者們研究的熱點(diǎn)之一。感興趣區(qū)域提取技術(shù)是圖像內(nèi)容差異性編碼及視頻圖像智能分析的基礎(chǔ)，對于基于語義的圖像檢索、智能視頻行為分析、遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)圖像診斷具有重大的應(yīng)用價(jià)值。感興趣區(qū)域編碼技術(shù)即優(yōu)先對感興趣區(qū)域并有別于非感興趣區(qū)域的編碼技術(shù)，在帶寬有限制條件下顯得尤為重要。
　　圖像感興趣區(qū)域的提取和編碼技術(shù)涉及到如下關(guān)鍵技術(shù)問題：

2、　　1.圖像的預(yù)處理過程，因?yàn)閳D像采集過程中經(jīng)常受到噪聲和光照不均的影響，這直接影響感興趣區(qū)域的提取準(zhǔn)確程度。2. 圖像感興趣區(qū)域的確認(rèn)過程，或者說研究什么是感興趣區(qū)域，針對文章中應(yīng)用的安防監(jiān)控圖像，將研究圖像中具有人臉特征的區(qū)域作為提取的感興趣區(qū)域，并研究其提取方法。3.對提取區(qū)域采用有別于其他區(qū)域的編碼方法。
　　圖像預(yù)處理技術(shù)對于提高提取感興趣區(qū)域的準(zhǔn)確率和獲取較清晰的圖像質(zhì)量至關(guān)重要。本文首先對靜止圖像中的噪聲去除和光

3、照補(bǔ)償方法進(jìn)行研究，采用改進(jìn)的中值濾波和改進(jìn)的Retinex算法處理所采集的圖像。仿真結(jié)果表明，改進(jìn)的中值濾波方法可以在保證圖像細(xì)節(jié)的同時(shí)較好地去除噪聲，利用改進(jìn)的Retinex算法處理圖像可以獲得較好的圖像光照效果。
　　感興趣區(qū)域提取是后續(xù)對圖像內(nèi)容進(jìn)行差異性編碼的基礎(chǔ)，文中研究傳統(tǒng)的感興趣區(qū)域的提取方法。針對室內(nèi)常見監(jiān)控場景的特點(diǎn)，把人臉作為感興趣區(qū)域，深入研究基于特征提取的人臉檢測方法，采用基于Adaboost人眼定位

4、和膚色特征相結(jié)合方法定位人臉，實(shí)驗(yàn)仿真得出利用該方法可以獲得人臉定位較高的準(zhǔn)確率。
　　除了上述傳統(tǒng)的基于特征提取感興趣區(qū)域的方法外，近幾年來基于人眼視覺特征的感興趣區(qū)域提取方法越來越受到廣大學(xué)者的重視。論文在大量查閱前人研究方法的基礎(chǔ)上，針對原有基于 ITTI視覺模型提取方法中提取感興趣區(qū)域不完整的缺陷，提出了一種改進(jìn) ITTI模型和K-means算法相結(jié)合的方法來提取感興趣區(qū)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)方法與傳統(tǒng)的ITTI提取感