基于云計算的智能手機信息過濾系統(tǒng).pdf

1、近年來，云計算的飛速發(fā)展引起了IT界和學術界的廣泛關注?；谠朴嬎愕闹悄苁謾C信息過濾就是在云計算平臺上對手機上網(wǎng)可能出現(xiàn)的不良信息、垃圾短信和騷擾電話等進行檢測和過濾，并保證云端服務器和移動設備可以高效、正確地完成信息交互。
　　目前，國內外基于云架構的移動終端安全檢測和過濾攔截方面的研究主要還處于理論和實驗階段。市場上還沒有出現(xiàn)一款成熟、通用、商品化的基于云架構的手機智能過濾系統(tǒng)軟件。傳統(tǒng)的移動終端安全軟件國內主要有網(wǎng)秦、金山、

2、360安全衛(wèi)士等安全軟件，國外有AVG、Kaspersky、Lookout等相關軟件，其主流構架都是在移動終端本地進行檢測。因此，基于云架構的安全檢測將是未來移動終端信息檢測和過濾研究的主流架構。本課題采用基于云計算的信息過濾思想，將大部分工作放在云端。研究基于云計算的智能手機信息過濾系統(tǒng)，符合移動終端安全技術的研究熱點，具有一定的創(chuàng)新性與實用性。
　　本文主要研究不良文字和不良圖片的過濾，針對不良文字含有某些敏感詞匯以及不良圖片

3、（主要是色情圖片）含有大量裸露皮膚的特點，而運用傳統(tǒng)的過濾方法如分級過濾、關鍵詞過濾和URL過濾并不能很好的對這些不良信息進行過濾，因此，本文提出一種基于云架構的移動終端不良信息檢測方法，采用云計算平臺Hadoop MapReduce和并行SVM機器學習分類方法相結合的思想，實現(xiàn)大規(guī)模不良文字和不良圖片的并行化訓練和過濾，有效地提高了不良信息的過濾速度和精度。
　　最后，本文實現(xiàn)了基于云計算的智能手機信息過濾系統(tǒng)的主要功能模塊，并