神經(jīng)網(wǎng)絡控制在太陽能逆變電源中的應用.pdf

1、太陽能因其自身特有的優(yōu)勢，而成為了一種最為理想的新能源。光伏發(fā)電是太陽能利用的主要方式，逆變電源是光伏發(fā)電系統(tǒng)中的重要部件，其性能影響整個系統(tǒng)的性能，而應用先進的控制算法是提高逆變電源性能的重要手段，本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡較強的逼近任意非線性的能力，探索將其算法應用于逆變電源的控制中，經(jīng)過仿真和實驗證明了該方法在逆變控制中取得了良好的效果，較大程度的優(yōu)化了逆變電源的性能指標。
　　 本文首先敘述了太陽能利用的背景意義以及光伏發(fā)電系統(tǒng)特

2、點與分類，介紹了逆變電源中逆變技術(shù)和電力電子技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展，分析了影響逆變性能的兩個關(guān)鍵性技術(shù)：PWM 軟開關(guān)技術(shù)和數(shù)字化控制技術(shù)。由此引出了本文的主要研究任務，用基于神經(jīng)網(wǎng)絡算法的數(shù)字化控制平臺來實現(xiàn)對逆變電源的控制。
　　 其次，對逆變電源系統(tǒng)進行了總體的設(shè)計，分析了逆變電源主電路的拓撲結(jié)構(gòu)并建立了數(shù)學模型，介紹了在逆變電路中應用最多的正弦波脈寬調(diào)制技術(shù)的基本原理及其控制方式與采樣方法。討論了逆變電源的幾種常規(guī)控制方法的優(yōu)

3、缺點，重點闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡控制的基本原理與應用，詳細介紹了BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的算法及其算法改進和BP 網(wǎng)絡的設(shè)計方法，在此基礎(chǔ)上，采用了BP 神經(jīng)網(wǎng)絡直接控制和BP-PID 復合控制的兩種控制方法，并利用MATLAB 軟件編程進行訓練與仿真，對比了BP-PID 控制與常規(guī)PID 控制的效果，證明了神經(jīng)網(wǎng)絡對逆變電源這樣的非線性系統(tǒng)控制的優(yōu)越性。
　　 最后，在仿真的基礎(chǔ)上設(shè)計制作了以TMS320F2812為主控器件的500W 單相逆變