2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、ICC色彩校正中的顏色匹配為同色異譜匹配,即在特定觀察環(huán)境下相匹配的顏色,在改變光照后往往顏色失配。為達(dá)到物體顏色在任意光照條件下一致再現(xiàn),光譜色彩校正技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。
   本論文主要研究通過光譜中間連接空間(ICS)來實(shí)現(xiàn)的查找表光譜色彩校正技術(shù)。首先,對比了兩種光譜色彩校正算法;其次,為完成高維中間連接空間反向均勻化,選擇序列二次規(guī)劃(SQP)算法,指出其用于反向均勻化時(shí)存在的不足,并設(shè)計(jì)其目標(biāo)函數(shù);再次,針對中間連接空間維

2、度高導(dǎo)致查找表數(shù)據(jù)量大的問題,從對中間連接空間降維和減少中間連接空間采樣網(wǎng)格每一維劃分級數(shù)兩個(gè)角度設(shè)計(jì)方法,以減小查找表數(shù)據(jù)量;最后,在分析六色打印機(jī)光譜特性的基礎(chǔ)上,針對六色打印機(jī)光譜和彩色墨水一對多映射關(guān)系導(dǎo)致校正精度不高的問題,以及優(yōu)化算法迭代次數(shù)多導(dǎo)致建表速度慢的問題,提出通過給優(yōu)化算法選擇好的優(yōu)化初值、優(yōu)化界限的方法來改善存在的問題,最終建立查找表,進(jìn)行光譜色彩校正。試驗(yàn)結(jié)果表明:通過給優(yōu)化算法選擇好的優(yōu)化初值、優(yōu)化界限,可改

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