基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征點(diǎn)匹配方法研究.pdf

1、特征點(diǎn)匹配作為計(jì)算機(jī)視覺的主要研究內(nèi)容之一,也是攝影測(cè)量的重要環(huán)節(jié)之一,因此,結(jié)合具體應(yīng)用對(duì)新的特征點(diǎn)匹配方法的探求具有非常重要的意義。
　　本文在研究特征點(diǎn)匹配原理和現(xiàn)有匹配方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論具有對(duì)已知樣本學(xué)習(xí)和對(duì)未知樣本泛化的優(yōu)勢(shì),提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征點(diǎn)匹配方法。該方法的核心思想是:以圖像兩兩間匹配為基礎(chǔ),通過確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來模擬待匹配兩幅圖像特征點(diǎn)集間的空間映射關(guān)系,并再在一定的約束準(zhǔn)則下完成特征點(diǎn)

2、的匹配過程。但是僅利用傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和單一約束準(zhǔn)則的匹配結(jié)果的正確性和穩(wěn)定性并不是很理想。
　　本文針對(duì)基于傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和單一約束準(zhǔn)則的不足,結(jié)合遺傳算法具有全局尋優(yōu)的優(yōu)點(diǎn),進(jìn)一步提出了遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)匹配方法,并在原有約束準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上增加了互應(yīng)性約束準(zhǔn)則。該方法保證了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能得到全局最優(yōu)的空間映射關(guān)系,且能有效地過濾誤匹配點(diǎn),進(jìn)而提高了匹配結(jié)果的準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性。
　　本文將上述匹配方法應(yīng)用