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1、圖像質(zhì)量的優(yōu)劣是衡量遙感成像系統(tǒng)的主要標(biāo)準(zhǔn)。光學(xué)遙感器在研制之前對(duì)成像質(zhì)量進(jìn)行預(yù)估與評(píng)價(jià),不僅可以為系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)提供參考依據(jù),還可以縮短遙感器研制周期,節(jié)約開(kāi)支,具有重要的研究意義和廣泛的應(yīng)用前景。
本文針對(duì)遙感系統(tǒng)圖像質(zhì)量的預(yù)估和評(píng)價(jià),分析了影響圖像質(zhì)量的各種效應(yīng),引入美國(guó)國(guó)家圖像解譯度分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)(NIIRS),就遙感系統(tǒng)圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)開(kāi)展了以下三個(gè)方面的研究:(1)建立了紅外遙感器設(shè)計(jì)參數(shù)和NIIRS值之間的定量關(guān)系,
2、重點(diǎn)討論了NIIRS與地面采樣距離(GSD)、相對(duì)邊緣響應(yīng)(PER)、幾何高度過(guò)沖(H)和噪聲增益與信噪比比值(G/SNR)之間的關(guān)系。(2)利用維納噪聲濾波器對(duì)圖像功率譜進(jìn)行修正,通過(guò)對(duì)修正后的圖像功率譜進(jìn)行視覺(jué)加權(quán)處理,建立了圖像質(zhì)量IQM模型,利用NIIRS與IQM之間的關(guān)系,確定了實(shí)拍遙感圖像的NIIRS等級(jí)。(3)基于遙感器目標(biāo)獲取和監(jiān)視與偵察性能模型,建立了將NIIRS轉(zhuǎn)換到鑒別概率的算法,分析了NIIRS等級(jí)與鑒別概率對(duì)遙
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